Sutra

🚀 经藏（Sutra）

经藏（Sutra）是一款模型上下文协议（MCP）服务器，它改变了大语言模型（LLMs）处理推理、记忆和编排的方式。它提供了认知工具（思维模型）、记忆结构（单元）和多智能体模式（器官）的“标准库”。

🚀 快速开始

经藏（Sutra）能助力大语言模型在推理、记忆和编排方面有更出色的表现，下面为你介绍它的安装、配置等使用步骤。

📦 安装指南

使用 uv（推荐）

uv tool install context-engineering-mcp

使用 pip

pip install context-engineering-mcp

🛠️ 配置说明

选择你的智能体并复制粘贴配置内容。

{
  "mcpServers": {
    "sutra": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add sutra uv tool run context-engineering-mcp

aider --mcp "uv tool run context-engineering-mcp"

mcp: ["uv tool run context-engineering-mcp"]

{
  "mcpServers": {
    "sutra": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]
    }
  }
}

[mcp_servers.sutra]
command = "uv"
args = ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]

✨ 主要特性（v0.1.0）

1. 网关（路由器）

经藏（Sutra）会自动分析你的请求，以决定最佳策略：

• YOLO 模式：对于即时任务（如“修复此 bug”），它会路由到特定的认知工具。
• 构造器模式：对于系统设计（如“构建一个机器人”），它会路由到架构师。

2. 架构师

为自定义智能体生成蓝图，结合以下元素：

• 思维模型：understand_question（理解问题）、verify_logic（验证逻辑）、backtracking（回溯）、symbolic_abstract（符号抽象）。
• 记忆单元：key_value（状态）、windowed（短期）、episodic（长期）。
• 器官：debate_council（多视角）、research_synthesis（深度探究）。

3. 图书管理员

一个手动发现工具（get_technique_guide），允许你或智能体浏览上下文工程技术的完整目录。

🛠️ 开发说明

要求：Python 3.10+，uv（可选但推荐）。

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/4rgon4ut/sutra.git
   cd sutra
   

2. 安装依赖：

   uv sync --all-extras
   # 或者
   pip install -e ".[dev]"
   

3. 运行测试：

   pytest
   

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。