Sutra

🚀 經藏（Sutra）

經藏（Sutra）是一款模型上下文協議（MCP）服務器，它改變了大語言模型（LLMs）處理推理、記憶和編排的方式。它提供了認知工具（思維模型）、記憶結構（單元）和多智能體模式（器官）的“標準庫”。

🚀 快速開始

經藏（Sutra）能助力大語言模型在推理、記憶和編排方面有更出色的表現，下面為你介紹它的安裝、配置等使用步驟。

📦 安裝指南

使用 uv（推薦）

uv tool install context-engineering-mcp

使用 pip

pip install context-engineering-mcp

🛠️ 配置說明

選擇你的智能體並複製粘貼配置內容。

{
  "mcpServers": {
    "sutra": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add sutra uv tool run context-engineering-mcp

aider --mcp "uv tool run context-engineering-mcp"

mcp: ["uv tool run context-engineering-mcp"]

{
  "mcpServers": {
    "sutra": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]
    }
  }
}

[mcp_servers.sutra]
command = "uv"
args = ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]

✨ 主要特性（v0.1.0）

1. 網關（路由器）

經藏（Sutra）會自動分析你的請求，以決定最佳策略：

• YOLO 模式：對於即時任務（如“修復此 bug”），它會路由到特定的認知工具。
• 構造器模式：對於系統設計（如“構建一個機器人”），它會路由到架構師。

2. 架構師

為自定義智能體生成藍圖，結合以下元素：

• 思維模型：understand_question（理解問題）、verify_logic（驗證邏輯）、backtracking（回溯）、symbolic_abstract（符號抽象）。
• 記憶單元：key_value（狀態）、windowed（短期）、episodic（長期）。
• 器官：debate_council（多視角）、research_synthesis（深度探究）。

3. 圖書管理員

一個手動發現工具（get_technique_guide），允許你或智能體瀏覽上下文工程技術的完整目錄。

🛠️ 開發說明

要求：Python 3.10+，uv（可選但推薦）。

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/4rgon4ut/sutra.git
   cd sutra
   

2. 安裝依賴：

   uv sync --all-extras
   # 或者
   pip install -e ".[dev]"
   

3. 運行測試：

   pytest
   

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。