MCP Worklog
什么是MCP Worklog?
MCP Worklog是一个智能工作日志助手,它能够帮助您自动记录和整理日常工作内容。通过连接到Claude、Cursor等AI工具,它可以自动收集您的工作会话记录,并智能地整理成结构化的日报,大大节省您手动整理工作日志的时间。如何使用MCP Worklog?
使用MCP Worklog非常简单:首先安装并配置好服务,然后它就会在后台自动运行。您可以随时追加新的工作记录,查询历史日报,或者让它自动整理和优化您的日志内容。整个过程几乎无需手动干预。适用场景
特别适合需要定期提交工作日报的职场人士、项目管理者、开发人员等。无论是个人工作记录、团队进度汇报,还是项目总结,MCP Worklog都能提供高效的日志管理解决方案。主要功能
智能工作记录追加
支持随时追加工作记录到当天的日报中,记录会自动按时间顺序整理
日报内容查询
可以方便地查询任意指定日期的日报内容,支持历史记录检索
智能内容润色
自动对日报内容进行整理和优化,合并相似条目,提升可读性
多平台会话采集
支持从Claude Code、Kiro、Cursor等多种AI工具中自动采集工作会话记录
日报内容重写
智能重写日报内容,自动合并重复或相似的工作条目,生成更简洁的总结
优势
自动化程度高:自动采集AI工具会话,减少手动记录时间
多平台支持:兼容Claude、Cursor、Kiro等主流AI开发工具
智能整理:自动合并相似工作条目,生成结构清晰的日报
易于集成:通过MCP协议轻松集成到现有工作流中
历史记录完整:支持查询任意日期的工作日报
局限性
依赖AI工具会话:主要从支持的AI工具中采集数据
需要配置路径:需要正确配置各AI工具的存储路径
内容依赖原始记录:整理效果受原始记录质量影响
需要Python环境:运行依赖Python环境配置
如何使用
安装MCP Worklog
通过pip命令安装MCP Worklog包
配置MCP客户端
在您的MCP客户端配置文件中添加worklog服务器配置
配置AI工具路径
确保正确配置了各AI工具的存储路径,以便自动采集会话记录
开始使用
启动您的MCP客户端,即可开始使用所有工作日志管理功能
使用案例
日常工作总结
每天下班前,自动整理当天在Claude和Cursor中的所有工作会话,生成完整的日报
周报生成
周末时查询整周的工作记录,自动生成周度工作总结报告
项目进度跟踪
在项目关键节点,回顾特定时间段内的工作进展
常见问题
MCP Worklog支持哪些AI工具?
如何配置conda环境下的MCP Worklog?
工作日志数据存储在哪里?
可以导出工作日志吗?
如何确保会话采集的隐私安全?
相关资源
MCP官方文档
Model Context Protocol的官方文档和技术规范
GitHub仓库
MCP Worklog的源代码和最新版本
Python Package Index
PyPI上的MCP Worklog包页面
问题反馈
提交bug报告和功能建议

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