MCP Worklog
什麼是MCP Worklog?
MCP Worklog是一個智能工作日誌助手,它能夠幫助您自動記錄和整理日常工作內容。通過連接到Claude、Cursor等AI工具,它可以自動收集您的工作會話記錄,並智能地整理成結構化的日報,大大節省您手動整理工作日誌的時間。如何使用MCP Worklog?
使用MCP Worklog非常簡單:首先安裝並配置好服務,然後它就會在後臺自動運行。您可以隨時追加新的工作記錄,查詢歷史日報,或者讓它自動整理和優化您的日誌內容。整個過程幾乎無需手動干預。適用場景
特別適合需要定期提交工作日報的職場人士、項目管理者、開發人員等。無論是個人工作記錄、團隊進度彙報,還是項目總結,MCP Worklog都能提供高效的日誌管理解決方案。主要功能
智能工作記錄追加
支持隨時追加工作記錄到當天的日報中,記錄會自動按時間順序整理
日報內容查詢
可以方便地查詢任意指定日期的日報內容,支持歷史記錄檢索
智能內容潤色
自動對日報內容進行整理和優化,合併相似條目,提升可讀性
多平臺會話採集
支持從Claude Code、Kiro、Cursor等多種AI工具中自動採集工作會話記錄
日報內容重寫
智能重寫日報內容,自動合併重複或相似的工作條目,生成更簡潔的總結
優勢
自動化程度高:自動採集AI工具會話,減少手動記錄時間
多平臺支持:兼容Claude、Cursor、Kiro等主流AI開發工具
智能整理:自動合併相似工作條目,生成結構清晰的日報
易於集成:通過MCP協議輕鬆集成到現有工作流中
歷史記錄完整:支持查詢任意日期的工作日報
侷限性
依賴AI工具會話:主要從支持的AI工具中採集數據
需要配置路徑:需要正確配置各AI工具的存儲路徑
內容依賴原始記錄:整理效果受原始記錄質量影響
需要Python環境:運行依賴Python環境配置
如何使用
安裝MCP Worklog
通過pip命令安裝MCP Worklog包
配置MCP客戶端
在您的MCP客戶端配置文件中添加worklog服務器配置
配置AI工具路徑
確保正確配置了各AI工具的存儲路徑,以便自動採集會話記錄
開始使用
啟動您的MCP客戶端,即可開始使用所有工作日誌管理功能
使用案例
日常工作總結
每天下班前,自動整理當天在Claude和Cursor中的所有工作會話,生成完整的日報
週報生成
週末時查詢整週的工作記錄,自動生成周度工作總結報告
項目進度跟蹤
在項目關鍵節點,回顧特定時間段內的工作進展
常見問題
MCP Worklog支持哪些AI工具?
如何配置conda環境下的MCP Worklog?
工作日誌數據存儲在哪裡?
可以導出工作日誌嗎?
如何確保會話採集的隱私安全?
相關資源
MCP官方文檔
Model Context Protocol的官方文檔和技術規範
GitHub倉庫
MCP Worklog的源代碼和最新版本
Python Package Index
PyPI上的MCP Worklog包頁面
問題反饋
提交bug報告和功能建議

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