paper-find-mcp - 支持多学术平台，为LLM工具提供检索下载功能的MCP服务器

探索

Paper Find MCP

一个基于模型上下文协议（MCP）的学术论文搜索与下载服务器，支持arXiv、Semantic Scholar、PubMed、RePEc等多个学术平台，为Claude Desktop等LLM工具提供论文检索、下载和阅读功能。

研究与数据搜索工具 #学术搜索 #论文下载 #MCP服务 .Python

评分 : 2.5分

下载量 : 6.5K

更新时间 : 2025-12-29

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什么是Paper Find MCP Server?

Paper Find MCP Server是一个学术论文搜索工具，它允许您通过AI助手（如Claude Desktop、Cursor等）直接搜索和下载学术论文。它集成了多个学术数据库，包括arXiv、Semantic Scholar、PubMed、经济学RePEc等，让您无需离开AI对话界面就能获取学术资源。

如何使用Paper Find MCP Server?

安装配置后，您可以直接在AI对话中询问学术论文相关问题。例如，您可以要求AI助手搜索特定主题的论文、下载PDF文件，甚至将论文内容转换为可读文本进行分析。

适用场景

适合研究人员、学生、学者和任何需要快速获取学术文献的用户。无论是撰写论文、进行文献综述，还是了解最新研究进展，这个工具都能帮助您高效地获取所需资料。

主要功能

多平台学术搜索

支持arXiv、Semantic Scholar、PubMed、CrossRef、Google Scholar等10+学术平台的一站式搜索

经济学专业搜索

专门针对经济学研究，支持RePEc/IDEAS数据库，可搜索NBER、IMF、美联储等机构的工作论文

PDF下载与阅读

支持从多个平台下载PDF文件，并能将PDF内容转换为可读的Markdown文本

Sci-Hub集成

可通过Sci-Hub下载付费墙后的论文（2023年之前的文献）

智能筛选与排序

支持按相关性、时间、引用次数等多种方式排序，可按机构、期刊、年份筛选

优势

一站式搜索多个学术平台，节省切换时间

经济学搜索功能强大，支持NBER、IMF等专业机构

可直接在AI对话中获取论文内容，无需手动操作

支持PDF转文本，方便AI分析论文内容

开源免费，可自定义配置

局限性

部分平台需要API密钥以获得更好的使用体验

Sci-Hub仅支持2023年之前的论文下载

Google Scholar搜索基于网页抓取，可能不稳定

需要基本的配置步骤才能使用

如何使用

安装工具

通过pip或uv安装paper-find-mcp包

配置Claude Desktop

编辑Claude Desktop的配置文件，添加MCP服务器配置

设置环境变量（可选）

配置API密钥以提高使用限制和体验

重启Claude Desktop

重启应用以使配置生效

开始使用

在Claude对话中直接询问学术论文相关问题

使用案例

文献综述辅助

在进行某个研究主题的文献综述时，快速获取相关领域的最新论文

经济学研究

查找特定经济学领域的工作论文或期刊文章

论文下载与阅读

获取特定论文的全文内容进行分析

跨平台比较

比较不同学术平台上同一主题的研究

常见问题

这个工具是免费的吗？

需要编程知识才能使用吗？

支持哪些AI助手？

下载的论文有版权问题吗？

搜索速度如何？

可以搜索中文论文吗？

🚀 论文查找MCP服务器

这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于从多个平台搜索和下载学术论文。它专为Claude Desktop、Cursor等大语言模型（LLM）工具设计。

中文文档

🚀 快速开始

安装

从PyPI安装（推荐）：

# 使用uv（推荐）
uv pip install paper-find-mcp

# 或者使用pip
pip install paper-find-mcp

从源代码安装：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/h-lu/paper-find-mcp.git
cd paper-find-mcp

# 使用uv安装
uv pip install -e .

# 或者使用pip
pip install -e .

配置Claude Desktop

编辑~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）：

使用uvx（推荐，无需预先安装）：

{
  "mcpServers": {
    "paper_find_server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paper-find-mcp"],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "",
        "CROSSREF_MAILTO": "your_email@example.com",
        "NCBI_API_KEY": "",
        "PAPER_DOWNLOAD_PATH": "~/paper_downloads"
      }
    }
  }
}

使用pip安装的包：

{
  "mcpServers": {
    "paper_find_server": {
      "command": "paper-find-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "",
        "CROSSREF_MAILTO": "your_email@example.com",
        "NCBI_API_KEY": "",
        "PAPER_DOWNLOAD_PATH": "~/paper_downloads"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

支持的平台

核心平台

平台	搜索	下载	阅读	描述
arXiv	✅	✅	✅	预印本：物理、数学、计算机科学、统计学、生物学、金融学
Semantic Scholar	✅	✅	✅	通用学术搜索，超过2亿篇论文，由人工智能驱动
PubMed	✅	❌	❌	生物医学文献
bioRxiv	✅	✅	✅	生物学预印本
medRxiv	✅	✅	✅	医学预印本
CrossRef	✅	❌	❌	DOI元数据，超过1.5亿条记录
IACR	✅	✅	✅	密码学论文
Google Scholar	✅	❌	❌	全学科搜索（网页抓取）
RePEc/IDEAS	✅	❌	❌	经济学论文库，超过450万篇
Sci-Hub	❌	✅	✅	下载付费论文（2023年以前）

RePEc/IDEAS特性

RePEc是最大的开放经济学文献目录，具有丰富的搜索选项：

搜索字段：全文 / 摘要 / 关键词 / 标题 / 作者

排序选项：相关性 / 最新 / 最旧 / 引用次数 / 近期且相关

文档类型：期刊文章 / 工作论文 / 书籍章节 / 书籍

机构/期刊筛选：

类别	选项
研究机构	`nber`, `imf`, `worldbank`, `ecb`, `bis`, `cepr`, `iza`
联邦储备系统	`fed`, `fed_ny`, `fed_chicago`, `fed_stlouis`, `fed_sf`
顶级5本期刊	`aer`, `jpe`, `qje`, `econometrica`, `restud`
其他期刊	`jfe`, `jme`, `aej_macro`, `aej_micro`, `aej_applied`

💻 使用示例

基础用法

按学科选择工具

通用学术搜索    → search_semantic 或 search_crossref
计算机科学/物理学预印本 → search_arxiv
生物医学 → search_pubmed + download_scihub(doi)
经济学 → search_repec（支持NBER、IMF、美联储、《美国经济评论》等）
密码学 → search_iacr
下载付费论文 → download_scihub(doi) [2023年以前]

典型工作流程

# 1. 搜索论文
papers = search_semantic("climate change agriculture", max_results=5)

# 2. 获取DOI
doi = papers[0]["doi"]

# 3. 通过Sci-Hub下载（旧论文）
pdf_path = download_scihub(doi)

# 4. 阅读全文
text = read_scihub_paper(doi)

RePEc经济学搜索示例

# 搜索NBER工作论文
search_repec("inflation expectations", series='nber')

# 搜索《美国经济评论》期刊文章，按最新排序
search_repec("causal inference", series='aer', sort_by='newest')

# 搜索美联储论文，按年份筛选
search_repec("monetary policy", series='fed', year_from=2020)

# 按作者搜索
search_repec("Acemoglu", search_field='author')

# 获取论文详情（带完整摘要）
get_repec_paper("https://ideas.repec.org/p/nbr/nberwo/32000.html")

📚 详细文档

完整工具列表

搜索工具

工具	描述
`search_arxiv`	搜索arXiv预印本
`search_semantic`	Semantic Scholar通用搜索
`search_crossref`	CrossRef DOI元数据搜索
`search_pubmed`	PubMed生物医学搜索
`search_biorxiv`	bioRxiv生物学预印本搜索
`search_medrxiv`	medRxiv医学预印本搜索
`search_iacr`	IACR密码学论文搜索
`search_google_scholar`	Google Scholar搜索
`search_repec`	RePEc/IDEAS经济学搜索

下载工具

工具	描述
`download_arxiv`	下载arXiv PDF（免费）
`download_semantic`	下载开放获取论文
`download_biorxiv`	下载bioRxiv PDF
`download_medrxiv`	下载medRxiv PDF
`download_iacr`	下载IACR PDF
`download_scihub`	通过Sci-Hub下载

阅读工具（PDF → Markdown）

工具	描述
`read_arxiv_paper`	阅读arXiv论文
`read_semantic_paper`	阅读Semantic Scholar论文
`read_biorxiv_paper`	阅读bioRxiv论文
`read_medrxiv_paper`	阅读medRxiv论文
`read_iacr_paper`	阅读IACR论文
`read_scihub_paper`	阅读通过Sci-Hub下载的论文

辅助工具

工具	描述
`get_repec_paper`	获取RePEc论文详情（完整摘要）
`get_crossref_paper_by_doi`	通过DOI获取论文元数据

环境变量

变量	用途	推荐
`SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY`	提高Semantic Scholar的请求速率限制	✅
`CROSSREF_MAILTO`	访问CrossRef的礼貌池	✅
`NCBI_API_KEY`	提高PubMed的请求速率限制	可选
`SCIHUB_MIRROR`	自定义Sci-Hub镜像	可选
`PAPER_DOWNLOAD_PATH`	PDF下载目录（默认：`~/paper_downloads`）	可选

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/h-lu/paper-find-mcp.git
cd paper-find-mcp

# 创建虚拟环境
uv venv && source .venv/bin/activate

# 安装开发依赖
uv pip install -e .

# 运行测试
uv run pytest tests/ -v