paper-find-mcp - 支持多學術平臺，為LLM工具提供檢索下載功能的MCP服務器

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Paper Find MCP

一個基於模型上下文協議（MCP）的學術論文搜索與下載服務器，支持arXiv、Semantic Scholar、PubMed、RePEc等多個學術平臺，為Claude Desktop等LLM工具提供論文檢索、下載和閱讀功能。

研究與數據搜索工具 #學術搜索 #論文下載 #MCP服務 .Python

評分 : 2.5分

下載量 : 5.6K

更新時間 : 2025-12-29

打開站點

什麼是Paper Find MCP Server?

Paper Find MCP Server是一個學術論文搜索工具，它允許您通過AI助手（如Claude Desktop、Cursor等）直接搜索和下載學術論文。它集成了多個學術數據庫，包括arXiv、Semantic Scholar、PubMed、經濟學RePEc等，讓您無需離開AI對話界面就能獲取學術資源。

如何使用Paper Find MCP Server?

安裝配置後，您可以直接在AI對話中詢問學術論文相關問題。例如，您可以要求AI助手搜索特定主題的論文、下載PDF文件，甚至將論文內容轉換為可讀文本進行分析。

適用場景

適合研究人員、學生、學者和任何需要快速獲取學術文獻的用戶。無論是撰寫論文、進行文獻綜述，還是瞭解最新研究進展，這個工具都能幫助您高效地獲取所需資料。

主要功能

多平臺學術搜索

支持arXiv、Semantic Scholar、PubMed、CrossRef、Google Scholar等10+學術平臺的一站式搜索

經濟學專業搜索

專門針對經濟學研究，支持RePEc/IDEAS數據庫，可搜索NBER、IMF、美聯儲等機構的工作論文

PDF下載與閱讀

支持從多個平臺下載PDF文件，並能將PDF內容轉換為可讀的Markdown文本

Sci-Hub集成

可通過Sci-Hub下載付費牆後的論文（2023年之前的文獻）

智能篩選與排序

支持按相關性、時間、引用次數等多種方式排序，可按機構、期刊、年份篩選

優勢

一站式搜索多個學術平臺，節省切換時間

經濟學搜索功能強大，支持NBER、IMF等專業機構

可直接在AI對話中獲取論文內容，無需手動操作

支持PDF轉文本，方便AI分析論文內容

開源免費，可自定義配置

侷限性

部分平臺需要API密鑰以獲得更好的使用體驗

Sci-Hub僅支持2023年之前的論文下載

Google Scholar搜索基於網頁抓取，可能不穩定

需要基本的配置步驟才能使用

如何使用

安裝工具

通過pip或uv安裝paper-find-mcp包

配置Claude Desktop

編輯Claude Desktop的配置文件，添加MCP服務器配置

設置環境變量（可選）

配置API密鑰以提高使用限制和體驗

重啟Claude Desktop

重啟應用以使配置生效

開始使用

在Claude對話中直接詢問學術論文相關問題

使用案例

文獻綜述輔助

在進行某個研究主題的文獻綜述時，快速獲取相關領域的最新論文

經濟學研究

查找特定經濟學領域的工作論文或期刊文章

論文下載與閱讀

獲取特定論文的全文內容進行分析

跨平臺比較

比較不同學術平臺上同一主題的研究

常見問題

這個工具是免費的嗎？

需要編程知識才能使用嗎？

支持哪些AI助手？

下載的論文有版權問題嗎？

搜索速度如何？

可以搜索中文論文嗎？

🚀 論文查找MCP服務器

這是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，用於從多個平臺搜索和下載學術論文。它專為Claude Desktop、Cursor等大語言模型（LLM）工具設計。

中文文檔

🚀 快速開始

安裝

從PyPI安裝（推薦）：

# 使用uv（推薦）
uv pip install paper-find-mcp

# 或者使用pip
pip install paper-find-mcp

從源代碼安裝：

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/h-lu/paper-find-mcp.git
cd paper-find-mcp

# 使用uv安裝
uv pip install -e .

# 或者使用pip
pip install -e .

配置Claude Desktop

編輯~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）：

使用uvx（推薦，無需預先安裝）：

{
  "mcpServers": {
    "paper_find_server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paper-find-mcp"],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "",
        "CROSSREF_MAILTO": "your_email@example.com",
        "NCBI_API_KEY": "",
        "PAPER_DOWNLOAD_PATH": "~/paper_downloads"
      }
    }
  }
}

使用pip安裝的包：

{
  "mcpServers": {
    "paper_find_server": {
      "command": "paper-find-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "",
        "CROSSREF_MAILTO": "your_email@example.com",
        "NCBI_API_KEY": "",
        "PAPER_DOWNLOAD_PATH": "~/paper_downloads"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

支持的平臺

核心平臺

平臺	搜索	下載	閱讀	描述
arXiv	✅	✅	✅	預印本：物理、數學、計算機科學、統計學、生物學、金融學
Semantic Scholar	✅	✅	✅	通用學術搜索，超過2億篇論文，由人工智能驅動
PubMed	✅	❌	❌	生物醫學文獻
bioRxiv	✅	✅	✅	生物學預印本
medRxiv	✅	✅	✅	醫學預印本
CrossRef	✅	❌	❌	DOI元數據，超過1.5億條記錄
IACR	✅	✅	✅	密碼學論文
Google Scholar	✅	❌	❌	全學科搜索（網頁抓取）
RePEc/IDEAS	✅	❌	❌	經濟學論文庫，超過450萬篇
Sci-Hub	❌	✅	✅	下載付費論文（2023年以前）

RePEc/IDEAS特性

RePEc是最大的開放經濟學文獻目錄，具有豐富的搜索選項：

搜索字段：全文 / 摘要 / 關鍵詞 / 標題 / 作者

排序選項：相關性 / 最新 / 最舊 / 引用次數 / 近期且相關

文檔類型：期刊文章 / 工作論文 / 書籍章節 / 書籍

機構/期刊篩選：

類別	選項
研究機構	`nber`, `imf`, `worldbank`, `ecb`, `bis`, `cepr`, `iza`
聯邦儲備系統	`fed`, `fed_ny`, `fed_chicago`, `fed_stlouis`, `fed_sf`
頂級5本期刊	`aer`, `jpe`, `qje`, `econometrica`, `restud`
其他期刊	`jfe`, `jme`, `aej_macro`, `aej_micro`, `aej_applied`

💻 使用示例

基礎用法

按學科選擇工具

通用學術搜索    → search_semantic 或 search_crossref
計算機科學/物理學預印本 → search_arxiv
生物醫學 → search_pubmed + download_scihub(doi)
經濟學 → search_repec（支持NBER、IMF、美聯儲、《美國經濟評論》等）
密碼學 → search_iacr
下載付費論文 → download_scihub(doi) [2023年以前]

典型工作流程

# 1. 搜索論文
papers = search_semantic("climate change agriculture", max_results=5)

# 2. 獲取DOI
doi = papers[0]["doi"]

# 3. 通過Sci-Hub下載（舊論文）
pdf_path = download_scihub(doi)

# 4. 閱讀全文
text = read_scihub_paper(doi)

RePEc經濟學搜索示例

# 搜索NBER工作論文
search_repec("inflation expectations", series='nber')

# 搜索《美國經濟評論》期刊文章，按最新排序
search_repec("causal inference", series='aer', sort_by='newest')

# 搜索美聯儲論文，按年份篩選
search_repec("monetary policy", series='fed', year_from=2020)

# 按作者搜索
search_repec("Acemoglu", search_field='author')

# 獲取論文詳情（帶完整摘要）
get_repec_paper("https://ideas.repec.org/p/nbr/nberwo/32000.html")

📚 詳細文檔

完整工具列表

搜索工具

工具	描述
`search_arxiv`	搜索arXiv預印本
`search_semantic`	Semantic Scholar通用搜索
`search_crossref`	CrossRef DOI元數據搜索
`search_pubmed`	PubMed生物醫學搜索
`search_biorxiv`	bioRxiv生物學預印本搜索
`search_medrxiv`	medRxiv醫學預印本搜索
`search_iacr`	IACR密碼學論文搜索
`search_google_scholar`	Google Scholar搜索
`search_repec`	RePEc/IDEAS經濟學搜索

下載工具

工具	描述
`download_arxiv`	下載arXiv PDF（免費）
`download_semantic`	下載開放獲取論文
`download_biorxiv`	下載bioRxiv PDF
`download_medrxiv`	下載medRxiv PDF
`download_iacr`	下載IACR PDF
`download_scihub`	通過Sci-Hub下載

閱讀工具（PDF → Markdown）

工具	描述
`read_arxiv_paper`	閱讀arXiv論文
`read_semantic_paper`	閱讀Semantic Scholar論文
`read_biorxiv_paper`	閱讀bioRxiv論文
`read_medrxiv_paper`	閱讀medRxiv論文
`read_iacr_paper`	閱讀IACR論文
`read_scihub_paper`	閱讀通過Sci-Hub下載的論文

輔助工具

工具	描述
`get_repec_paper`	獲取RePEc論文詳情（完整摘要）
`get_crossref_paper_by_doi`	通過DOI獲取論文元數據

環境變量

變量	用途	推薦
`SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY`	提高Semantic Scholar的請求速率限制	✅
`CROSSREF_MAILTO`	訪問CrossRef的禮貌池	✅
`NCBI_API_KEY`	提高PubMed的請求速率限制	可選
`SCIHUB_MIRROR`	自定義Sci-Hub鏡像	可選
`PAPER_DOWNLOAD_PATH`	PDF下載目錄（默認：`~/paper_downloads`）	可選

開發

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/h-lu/paper-find-mcp.git
cd paper-find-mcp

# 創建虛擬環境
uv venv && source .venv/bin/activate

# 安裝開發依賴
uv pip install -e .

# 運行測試
uv run pytest tests/ -v