Atest MCP Server
A

Atest MCP Server

这是一个为API测试工具atest提供的MCP服务器,支持通过gRPC连接atest运行器,并提供多种启动模式(SSE、stdio)。
2.5分
6.2K

什么是atest MCP Server?

atest MCP Server是一个连接AI助手(如Claude Desktop)与atest API测试工具的桥梁。它允许您通过自然语言与AI助手交互,执行API测试、管理测试用例、查看测试结果等操作,无需手动编写测试脚本或使用命令行工具。

如何使用atest MCP Server?

首先需要运行atest的gRPC服务,然后启动MCP服务器进行连接。您可以选择三种不同的运行方式:命令行工具、Docker容器或npx直接运行。配置完成后,AI助手就能通过MCP协议访问atest的功能。

适用场景

适用于开发人员、测试工程师和DevOps团队,特别是当您希望通过AI助手快速执行API测试、生成测试用例、调试API接口或自动化测试流程时。它简化了API测试的复杂性,让非技术用户也能轻松进行API测试。

主要功能

API测试执行
通过AI助手直接执行atest中的API测试用例,支持各种HTTP方法和认证方式。
测试用例管理
查看、搜索和管理atest存储的测试用例,支持按名称、标签等条件筛选。
测试结果查看
获取测试执行的详细结果,包括响应状态、耗时、断言结果等信息。
多模式运行
支持SSE(Server-Sent Events)和stdio两种通信模式,适应不同的部署环境。
灵活部署
提供命令行工具、Docker容器和npx三种运行方式,满足不同用户的使用习惯。
优势
无需编写代码:通过自然语言即可执行API测试,降低技术门槛
集成AI助手:与Claude等AI助手无缝集成,提升工作效率
多种部署方式:支持命令行、Docker和npx,适应不同环境
实时交互:支持SSE模式,实现实时通信和快速响应
开源免费:基于开源项目,可自由使用和定制
局限性
依赖atest服务:需要先运行atest的gRPC服务才能使用
网络配置:需要正确配置网络连接和端口访问
学习成本:需要了解atest的基本概念和配置方式
功能限制:功能受atest工具本身的能力限制

如何使用

安装atest
首先需要在您的系统上安装atest API测试工具,确保gRPC服务可以正常运行。
启动atest gRPC服务
运行atest并启用gRPC服务,监听在指定端口(默认64385)。
选择MCP服务器运行方式
根据您的需求选择以下三种方式之一启动MCP服务器。
配置AI助手
在AI助手(如Claude Desktop)的配置文件中添加MCP服务器配置。

使用案例

快速API测试
当您需要快速验证某个API接口是否正常工作时,可以直接通过AI助手执行测试。
批量测试执行
在发布新版本前,需要运行所有相关的API测试用例确保功能正常。
测试结果分析
当测试失败时,需要查看详细的失败原因和日志信息。

常见问题

atest MCP Server和atest有什么区别?
我需要同时运行atest和MCP Server吗?
SSE模式和stdio模式有什么区别?
如何查看MCP服务器是否正常运行?
支持哪些AI助手?

相关资源

atest项目主页
atest API测试工具的官方GitHub仓库
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档和规范
Claude Desktop配置指南
如何配置Claude Desktop使用MCP服务器
Docker镜像仓库
atest MCP Server的官方Docker镜像
npm包页面
atest MCP Server的npm包信息

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "atest": {
      "name": "atest",
      "type": "streamableHttp",
      "description": "The MCP server of atest",
      "isActive": true,
      "baseUrl": "http://localhost:7845",
      "disabledAutoApproveTools": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "atest": {
      "name": "atest-mcp-stdio",
      "type": "stdio",
      "description": "",
      "isActive": true,
      "command": "atest-store-mcp",
      "args": [
        "server",
        "-m=stdio",
        "--runner-address=localhost:64385"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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5分
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Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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M
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
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R
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Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
6.1K
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P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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N
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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F
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TypeScript
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D
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M
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B
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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