Atest MCP Server
A

Atest MCP Server

這是一個為API測試工具atest提供的MCP服務器,支持通過gRPC連接atest運行器,並提供多種啟動模式(SSE、stdio)。
2.5分
6.2K

什麼是atest MCP Server?

atest MCP Server是一個連接AI助手(如Claude Desktop)與atest API測試工具的橋樑。它允許您通過自然語言與AI助手交互,執行API測試、管理測試用例、查看測試結果等操作,無需手動編寫測試腳本或使用命令行工具。

如何使用atest MCP Server?

首先需要運行atest的gRPC服務,然後啟動MCP服務器進行連接。您可以選擇三種不同的運行方式:命令行工具、Docker容器或npx直接運行。配置完成後,AI助手就能通過MCP協議訪問atest的功能。

適用場景

適用於開發人員、測試工程師和DevOps團隊,特別是當您希望通過AI助手快速執行API測試、生成測試用例、調試API接口或自動化測試流程時。它簡化了API測試的複雜性,讓非技術用戶也能輕鬆進行API測試。

主要功能

API測試執行
通過AI助手直接執行atest中的API測試用例,支持各種HTTP方法和認證方式。
測試用例管理
查看、搜索和管理atest存儲的測試用例,支持按名稱、標籤等條件篩選。
測試結果查看
獲取測試執行的詳細結果,包括響應狀態、耗時、斷言結果等信息。
多模式運行
支持SSE(Server-Sent Events)和stdio兩種通信模式,適應不同的部署環境。
靈活部署
提供命令行工具、Docker容器和npx三種運行方式,滿足不同用戶的使用習慣。
優勢
無需編寫代碼:通過自然語言即可執行API測試,降低技術門檻
集成AI助手:與Claude等AI助手無縫集成,提升工作效率
多種部署方式:支持命令行、Docker和npx,適應不同環境
即時交互:支持SSE模式,實現即時通信和快速響應
開源免費:基於開源項目,可自由使用和定製
侷限性
依賴atest服務:需要先運行atest的gRPC服務才能使用
網絡配置:需要正確配置網絡連接和端口訪問
學習成本:需要了解atest的基本概念和配置方式
功能限制:功能受atest工具本身的能力限制

如何使用

安裝atest
首先需要在您的系統上安裝atest API測試工具,確保gRPC服務可以正常運行。
啟動atest gRPC服務
運行atest並啟用gRPC服務,監聽在指定端口(默認64385)。
選擇MCP服務器運行方式
根據您的需求選擇以下三種方式之一啟動MCP服務器。
配置AI助手
在AI助手(如Claude Desktop)的配置文件中添加MCP服務器配置。

使用案例

快速API測試
當您需要快速驗證某個API接口是否正常工作時,可以直接通過AI助手執行測試。
批量測試執行
在發佈新版本前,需要運行所有相關的API測試用例確保功能正常。
測試結果分析
當測試失敗時,需要查看詳細的失敗原因和日誌信息。

常見問題

atest MCP Server和atest有什麼區別?
我需要同時運行atest和MCP Server嗎?
SSE模式和stdio模式有什麼區別?
如何查看MCP服務器是否正常運行?
支持哪些AI助手?

相關資源

atest項目主頁
atest API測試工具的官方GitHub倉庫
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔和規範
Claude Desktop配置指南
如何配置Claude Desktop使用MCP服務器
Docker鏡像倉庫
atest MCP Server的官方Docker鏡像
npm包頁面
atest MCP Server的npm包信息

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "atest": {
      "name": "atest",
      "type": "streamableHttp",
      "description": "The MCP server of atest",
      "isActive": true,
      "baseUrl": "http://localhost:7845",
      "disabledAutoApproveTools": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "atest": {
      "name": "atest-mcp-stdio",
      "type": "stdio",
      "description": "",
      "isActive": true,
      "command": "atest-store-mcp",
      "args": [
        "server",
        "-m=stdio",
        "--runner-address=localhost:64385"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
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N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
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T
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Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
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M
MCP Windbg
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R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
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5分
P
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PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
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N
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Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
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F
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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E
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