Toolbartender MCP
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Toolbartender MCP

ToolBartender是一个规划型MCP服务,将自然语言目标转换为安全、结构化的JSON执行计划,指导LLM或执行代理按顺序调用工具,但不直接执行工具。
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4.7K

什么是ToolBartender?

ToolBartender是一个‘规划师’类型的MCP服务器。想象一下,当您对AI助手说‘帮我规划一下今天下午从公司到家的最佳路线,并查看晚上是否有会议’时,AI需要调用地图、日历等多个工具。ToolBartender的作用就是分析您的这个‘目标’,然后生成一份详细的‘行动说明书’(执行计划),告诉AI应该按什么顺序、调用哪些工具来完成您的请求。它本身不执行任何操作,只负责制定安全、高效的执行策略。

如何使用ToolBartender?

ToolBartender作为后台服务运行,通常由您的AI助手(如Claude Desktop + PlayMCP)在后台调用。您无需直接操作它。当AI助手收到您的复杂请求时,它会自动咨询ToolBartender,获取一个分步执行计划,然后按照这个计划一步步调用其他工具(如日历、地图、邮件等)来为您服务。整个过程对您来说是透明且流畅的。

适用场景

ToolBartender特别适合处理需要多个步骤和多种工具协作的复杂任务。例如:旅行行程规划(查天气、订票、安排交通)、会议组织(查大家空闲时间、订会议室、发邀请)、信息调研与汇总(搜索资料、分析数据、生成报告)等任何需要‘先规划,后执行’的场景。

主要功能

智能计划生成
接收您的自然语言目标和当前可用的工具列表,自动生成包含详细步骤、执行顺序和前提假设的JSON格式执行计划。
计划安全验证
在计划执行前,检查计划中的每一步是否都能被当前环境下的可用工具所支持,确保计划的可行性。
执行提示生成
为执行该计划的AI助手生成清晰的提示词,指导它如何按顺序、正确地调用每一步中指定的工具。
计划解释说明
用通俗易懂的语言向用户解释生成的计划内容,让您了解AI接下来将要为您做什么。
优势
提升安全性:明确规划步骤,避免AI随意调用具有写入或修改权限的工具(如发邮件、删文件),并在关键操作前设置用户确认环节。
增强可控性:计划清晰可见,用户和开发者都能理解AI的行动逻辑,便于调试和优化。
提高成功率:结构化的规划减少了工具调用顺序错误或遗漏的可能性,使复杂任务更可能成功完成。
促进协作:作为标准MCP服务器,可以轻松集成到支持MCP的各类AI平台和助手中。
局限性
不直接执行:ToolBartender只做规划,实际执行依赖其他AI助手和工具服务器。
依赖工具列表:计划质量受限于它已知的可用工具。如果缺少关键工具,计划可能无法生成或不够完善。
规划需要时间:生成计划本身需要一次LLM推理,会为整个任务增加少量额外时间开销。

如何使用

环境准备
确保您使用的AI助手(如Claude Desktop)支持MCP协议,并且可以配置额外的MCP服务器。
集成ToolBartender
将ToolBartender的服务器地址添加到您的AI助手的MCP服务器列表中。
开始使用
像平常一样向您的AI助手提出复杂的任务请求。AI助手会在后台自动与ToolBartender通信,获取计划并执行。

使用案例

案例一:会议安排
用户需要安排一次团队会议,并通知所有人。
案例二:旅行规划
用户想规划一次短途旅行。
案例三:信息调研
用户需要快速了解某个主题并归档。

常见问题

ToolBartender和普通的AI助手有什么区别?
我需要单独安装或打开ToolBartender吗?
如果计划出错了怎么办?
它支持中文吗?
如何获取可用的工具列表?

相关资源

GitHub 仓库
ToolBartender的源代码和最新更新。
Model Context Protocol (MCP) 官网
了解MCP协议的标准和规范。
PlayMCP
一个流行的MCP服务器管理平台,可以方便地集成和使用ToolBartender。
快速开始指南
5分钟内完成ToolBartender的本地运行和测试。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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