Toolbartender MCP
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Toolbartender MCP

ToolBartenderは、自然言語の目標を安全で構造化されたJSON形式の実行計画に変換する、計画型のMCPサービスです。LLMや実行エージェントにツールを順番に呼び出すよう指示しますが、直接ツールを実行するわけではありません。
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ToolBartenderとは?

ToolBartenderは、「プランナー」タイプのMCPサーバーです。例えば、AIアシスタントに「今日の午後に会社から自宅までの最適なルートを計画し、夜に会議がないか確認して」と依頼すると、AIは地図やカレンダーなど複数のツールを呼び出す必要があります。ToolBartenderの役割は、この「目標」を分析し、詳細な「行動説明書」(実行計画)を作成し、AIがどの順序でどのツールを呼び出して依頼を完了すべきかを指示することです。ToolBartender自体は何も実行せず、安全で効率的な実行戦略を策定するだけです。

ToolBartenderの使い方は?

ToolBartenderはバックグラウンドサービスとして動作し、通常はAIアシスタント(Claude Desktop + PlayMCPなど)によってバックグラウンドで呼び出されます。ユーザーが直接操作する必要はありません。AIアシスタントが複雑な依頼を受け取ると、自動的にToolBartenderに相談し、段階的な実行計画を取得し、その計画に従って他のツール(カレンダー、地図、メールなど)を順番に呼び出してサービスを提供します。このプロセスはユーザーにとって透明でスムーズです。

適用シナリオ

ToolBartenderは、複数のステップと複数のツールの協力が必要な複雑なタスクを処理するのに特に適しています。例えば、旅行行程の計画(天気を調べる、チケットを予約する、交通手段を手配する)、会議の組織(皆の空き時間を調べる、会議室を予約する、招待状を送る)、情報調査とまとめ(資料を検索する、データを分析する、レポートを作成する)など、「まず計画を立ててから実行する」必要があるすべてのシナリオに適用できます。

主な機能

インテリジェントな計画生成
自然言語で表された目標と現在利用可能なツールのリストを受け取り、詳細な手順、実行順序、前提条件を含むJSON形式の実行計画を自動生成します。
計画の安全検証
計画を実行する前に、計画の各ステップが現在の環境で利用可能なツールによってサポートされているかどうかを確認し、計画の実行可能性を保証します。
実行ヒント生成
計画を実行するAIアシスタントに明確なヒントを生成し、順序通りに正しく各ステップで指定されたツールを呼び出す方法を指示します。
計画の説明
生成された計画の内容を分かりやすい言葉でユーザーに説明し、AIがこれから何をするのかを理解できるようにします。
利点
安全性の向上:明確な計画ステップにより、AIが書き込みや修正権限を持つツール(メールの送信、ファイルの削除など)を勝手に呼び出すことを防ぎ、重要な操作の前にユーザーの確認を求める手順を設定します。
制御性の強化:計画が明確に表示されるため、ユーザーと開発者の両方がAIの行動ロジックを理解でき、デバッグや最適化が容易になります。
成功率の向上:構造化された計画により、ツールの呼び出し順序の誤りや漏れの可能性が減少し、複雑なタスクが成功する可能性が高まります。
協調性の促進:標準的なMCPサーバーとして、MCPをサポートするさまざまなAIプラットフォームやアシスタントに簡単に統合できます。
制限
直接実行しない:ToolBartenderは計画を立てるだけで、実際の実行は他のAIアシスタントやツールサーバーに依存します。
ツールリストに依存する:計画の質は、それが知っている利用可能なツールに制限されます。重要なツールが不足している場合、計画が生成できないか、不十分なものになる可能性があります。
計画に時間がかかる:計画を生成するには一度のLLM推論が必要で、全体のタスクに少量の追加時間がかかります。

使い方

環境の準備
使用するAIアシスタント(Claude Desktopなど)がMCPプロトコルをサポートし、追加のMCPサーバーを設定できることを確認してください。
ToolBartenderの統合
ToolBartenderのサーバーアドレスをAIアシスタントのMCPサーバーリストに追加します。
使用開始
いつものようにAIアシスタントに複雑なタスクを依頼します。AIアシスタントはバックグラウンドで自動的にToolBartenderと通信し、計画を取得して実行します。

使用例

ケース1:会議の手配
ユーザーがチーム会議を手配し、全員に通知する必要があります。
ケース2:旅行の計画
ユーザーが短期旅行を計画したいと思っています。
ケース3:情報調査
ユーザーがあるテーマについて迅速に理解し、アーカイブする必要があります。

よくある質問

ToolBartenderと一般的なAIアシスタントの違いは何ですか?
ToolBartenderを個別にインストールまたは起動する必要がありますか?
計画にエラーがあった場合、どうすればいいですか?
中国語に対応していますか?
利用可能なツールのリストをどのように取得できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ToolBartenderのソースコードと最新の更新情報。
Model Context Protocol (MCP)公式サイト
MCPプロトコルの標準と規約を理解する。
PlayMCP
人気のあるMCPサーバー管理プラットフォームで、ToolBartenderを簡単に統合して使用できます。
クイックスタートガイド
5分でToolBartenderのローカル実行とテストを完了できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.9K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.0K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.9K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
7.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.6K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
63.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.5K
4.5ポイント
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