Tiger Skills MCP Server
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Tiger Skills MCP Server

Tiger Skills MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在通过模块化技能(Skills)增强AI代理的专业能力,支持本地和GitHub技能库配置,并提供子代理任务执行功能。
2.5分
5.9K

什么是 Tiger Skills MCP Server?

Tiger Skills MCP Server 是一个中间件服务器,它实现了 Model Context Protocol (MCP) 标准,为 AI 代理提供了一套模块化的技能系统。技能就像是给 AI 代理安装的'专业工具箱',每个技能都包含特定领域的知识、工作流程和工具。例如,一个'财务建模'技能可以让 AI 代理理解财务公式和报表结构,而一个'前端设计'技能可以让它生成符合规范的网页代码。

如何使用 Tiger Skills MCP Server?

使用 Tiger Skills MCP Server 主要分为三个步骤:1) 配置技能集合,通过 YAML 文件指定要加载的技能(可以是本地文件夹或 GitHub 仓库);2) 启动 MCP 服务器,可以通过 HTTP 或标准输入输出方式运行;3) 在支持 MCP 的客户端(如 Claude Desktop)中连接服务器,AI 代理就能自动识别并使用配置的技能。

适用场景

Tiger Skills MCP Server 特别适合以下场景:企业需要为 AI 助手添加公司特定的工作流程和知识库;开发团队希望 AI 助手理解他们的代码规范和架构;教育机构想要创建特定学科的 AI 辅导助手;个人用户希望扩展 AI 助手的能力来处理重复性专业任务。

主要功能

技能管理
支持从本地目录或 GitHub 仓库加载技能集合,可以灵活启用、禁用特定技能,确保 AI 代理只使用相关的专业知识。
标准化技能结构
完全兼容 Anthropic 的技能规范,每个技能包含必要的 SKILL.md 文件和可选的脚本、参考资料、资源文件,确保技能的质量和一致性。
子代理任务执行
提供 subagent 工具,可以将复杂任务分解为多个子任务,由独立的代理实例处理,特别适合需要处理大量数据或多步骤的工作流程。
渐进式信息加载
采用三层加载系统:元数据始终在上下文中,技能主体在触发时加载,资源文件按需加载,优化上下文窗口的使用效率。
多种传输协议
支持 HTTP 和 STDIO 两种连接方式,方便在不同环境中集成,包括本地开发、Claude Desktop 和 Web 应用。
优势
模块化设计:技能可以独立开发、测试和部署,便于维护和更新
资源高效:渐进式加载机制避免不必要的上下文占用,提高处理效率
灵活配置:支持按需启用/禁用技能,适应不同的使用场景和需求
社区兼容:遵循 Anthropic 技能规范,可以复用现有的技能生态
易于集成:提供清晰的配置示例和多种连接方式,降低集成难度
局限性
学习曲线:需要理解 MCP 协议和技能规范才能有效创建自定义技能
依赖外部:GitHub 技能需要有效的 GitHub Token 和网络连接
配置复杂度:YAML 配置文件和环境变量设置对非技术用户可能较复杂
性能考虑:加载大量技能或大型资源文件可能影响响应速度
平台依赖:某些功能(如子代理)需要特定的客户端支持

如何使用

环境准备
安装 Node.js 和 bun 运行时,克隆项目仓库,安装依赖包。
配置 GitHub Token
创建 GitHub Token(需要 repo, read:org, read:user, user:email 权限),在项目根目录创建 .env 文件并设置 GITHUB_TOKEN。
配置技能集合
创建或修改配置文件,指定要加载的技能来源。可以混合使用本地和 GitHub 技能。
启动服务器
选择 HTTP 或 STDIO 方式启动服务器,HTTP 方式适合 Web 集成,STDIO 适合 Claude Desktop。
客户端连接
在支持 MCP 的客户端中配置服务器连接。对于 Claude Desktop,编辑配置文件添加 MCP 服务器设置。

使用案例

企业知识库集成
一家公司希望他们的 AI 助手能够理解公司的内部流程、文档模板和业务规则。他们创建了一套公司专属技能,包括财务报告模板、合同审查指南和项目管理系统集成。
开发团队代码规范
一个开发团队希望 AI 助手在编写代码时遵循团队的编码规范、架构模式和测试要求。他们创建了前端开发、后端 API 设计和数据库迁移等技能。
教育领域专业辅导
一所大学希望创建 AI 辅导助手,帮助学生解决特定学科的难题。他们开发了数学解题、物理实验设计和文学分析等技能。

常见问题

什么是 MCP(Model Context Protocol)?
技能(Skills)和工具(Tools)有什么区别?
我需要编程知识来创建技能吗?
技能文件太大怎么办?会影响性能吗?
我可以在生产环境中使用 Tiger Skills MCP Server 吗?
如何调试技能不工作的问题?

相关资源

Model Context Protocol 官方文档
MCP 协议的完整技术规范和介绍
Anthropic 技能规范
技能格式的详细规范和要求
Tiger Skills MCP Server 代码仓库
项目的源代码和最新更新
Anthropic 官方技能示例
Anthropic 提供的技能示例集合,可作为学习参考
Claude Desktop 配置指南
如何在 Claude Desktop 中配置 MCP 服务器

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "tiger-skills": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/tiger-skills-mcp-server/dist/index.js",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_whatever"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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