Tiger Skills MCP Server

🚀 Tiger Skills MCP Server

Model Context Protocol (MCP)サーバーを介して、任意の大規模言語モデル（LLM）でClaude Skillsをエミュレートします。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーを使用することで、任意のLLMでClaude Skillsをエミュレートできます。以下に、サーバーの設定、スキルの構成、サブエージェントの使用方法などの詳細を説明します。

✨ 主な機能

• Skillsのエミュレーション：任意のLLMでClaude Skillsをエミュレートします。
• Skillsの構成：YAMLファイルを使用して、ローカルディレクトリやGitHubリポジトリからSkillsを構成できます。
• サブエージェントのサポート：複雑なタスクを小さなサブタスクに分割し、それぞれを別のエージェントインスタンスで処理できます。

📦 インストール

サーバーのクローンと実行

git clone git@github.com:timescale/tiger-skills-mcp-server.git

依存関係のインストールとビルド

./bun i

変更があるたびに再ビルドするには、以下のコマンドを使用します。

./bun watch

GitHubトークンの設定

正しいスコープを持つGitHubトークンが必要です。新しいトークンを作成するリンクからトークンを作成します。

.env.sampleファイルを元に.envファイルを作成します。

cp .env.sample .env

その後、.envファイル内のGITHUB_TOKENの値を更新します。

💻 使用例

基本的な使用法

Skillsの構成

Skillsのセットは、YAMLファイルを使用して構成します。ローカルディレクトリとGitHubリポジトリの両方がサポートされています。構成は、個々のSkillsまたはSkillsのコレクションを指すことができます。

local-directory-collection:
  # `./skills`ディレクトリに保存されているローカルSkillsのコレクション。
  # 各Skillは、`SKILL.md`ファイルを含む独自のサブディレクトリに配置する必要があります。
  type: local_collection
  path: ./skills
local-individual-skill:
  # `./skills/skill-name`ディレクトリに保存されている個々のローカルSkill。
  type: local
  path: ./path-to/individual/skill-name
anthropic-github-collection:
  # Skillsのコレクションを含むGitHubリポジトリ。
  # 各Skillは、`SKILL.md`ファイルを含む独自のサブディレクトリに配置する必要があります。
  type: github_collection
  repo: anthropics/skills
  # path: ./ # この例では、Skillsがリポジトリのルートにあるため、必要ありません
  # オプションで、このコレクションで無視するSkills/パスを指定します
  ignored_paths:
    - .claude-plugin
    - document-skills
  disabled_skills:
    - canvas-design
  # enabled_skillsを設定すると、コレクションから指定されたSkillsのみが読み込まれます
  # enabled_skills:
  #   - frontend-design
  #   - webapp-testing
single-github-skill-example:
  # 個々のSkillを含むGitHubリポジトリ。
  type: github
  repo: anthropics/claude-cookbooks
  path: ./skills/custom_skills/creating-financial-models

Skill名は、すべての構成されたSkillsで一意である必要があります。重複するSkill名は、警告を表示して無視されます。

接続文字列パラメータ

個々のクライアントは、接続文字列のパラメータを使用して、有効にするSkillsのセットと使用するプロトコルを制御できます。

• enabled_skills：有効にするSkillキーのカンマ区切りリスト。指定されていない場合、すべての構成されたSkillsが有効になります。
• disabled_skills：無効にするSkillキーのカンマ区切りリスト。指定されていない場合、Skillsは無効になりません。
• tools=0：すべてのツールを無効にします（リソースのみの統合用）。
• resources=0：すべてのリソースを無効にします（ツールのみの統合用）。

例

http://tiger-skills-mcp-server/mcp?disabled_skills=foo,bar&resources=0

高度な使用法

サブエージェントのタスク実行

このMCPサーバーは、オプションでsubagentツールを提供します。このツールを使用すると、複雑なタスクを小さなサブタスクに分割し、それぞれを別のエージェントインスタンスで処理できます。これは、複数の手順が必要なタスク、特にそれらの手順がLLMコンテキストで大量のデータを消費する必要がある場合に役立ちます。

サブエージェントは、view Skillツールに構成されたのと同じSkillsのセットに自動的にアクセスでき、さらにサブエージェントを（再帰的に）呼び出すこともできます。また、mcp.yaml構成ファイルを提供することで、サブエージェントが使用できる追加のツールを指定できます。

サブエージェントを使用したくない場合は、環境変数にSUBAGENT_DISABLED=trueを設定することで、ツールを無効にできます。

サブエージェントのMCP構成

サブエージェントがアクセスできる追加のツールを指定するには、mcp.yamlファイルを作成します。このファイルは、デフォルトではルートディレクトリから読み取られます。また、MCP_PATH環境変数を使用して別のパスを指定することもできます。

現時点では、ストリーミング可能なHTTPトランスポートのみがサポートされています。

pg_aiguide:
  type: http
  url: https://mcp.tigerdata.com/docs

📚 ドキュメント

Skillsとは何か

Skillsは、特定の機能、ワークフロー、およびドメインの専門知識を提供することで、MCP互換エージェントの機能を拡張するモジュール式コンポーネントです。これにより、汎用エージェントが、どのモデルも完全に持つことができない手続き的知識を備えた専用エージェントに変換されます。

目標は、AnthropicのSkills形式と完全に互換性を持つことです。詳細については、彼らのAgent Skills Specおよび関連ドキュメントを参照してください。

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)

🔧 技術詳細

テスト

MCPインスペクターを使用したテスト

MCPインスペクターは、WebベースのUIからMCPサーバーをテストするのに非常に便利です。

./bun inspector

HTTPを使用したテスト

./bun watch http

stdioを使用したテスト

./bun watch stdio

Claudeデスクトップでのテスト

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonファイルを作成または編集して、以下のようなエントリを追加します。ローカルのtiger-skills-mcp-serverプロジェクトの絶対パスを使用し、有効なGitHubトークンを使用することを確認してください。

{
  "mcpServers": {
    "tiger-skills": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/tiger-skills-mcp-server/dist/index.js",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_whatever"
      }
    }
  }
}