Periphery MCP Server
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Periphery MCP Server

这是一个基于Model Context Protocol的Swift代码审计服务器,通过集成Periphery工具帮助AI助手检测iOS/macOS项目中的未使用代码。
2分
6.4K

什么是Periphery MCP Server?

Periphery MCP Server是一个连接AI助手(如Claude)与Periphery代码分析工具的桥梁。它让AI能够像开发者一样检查Swift项目中的未使用代码、冗余声明和可以优化的部分。 想象一下,你有一个iOS或macOS项目,随着时间推移,里面可能积累了很多不再使用的类、函数或导入的库。这个工具能帮你发现这些'代码垃圾',让项目保持整洁高效。

如何使用Periphery MCP Server?

使用过程很简单: 1. 安装Periphery工具和这个MCP服务器 2. 在AI助手(如Claude Desktop)中配置服务器 3. 通过自然语言让AI帮你分析代码 例如,你可以直接问AI:'帮我检查一下~/Projects/MyApp项目里有没有未使用的代码?' AI就会使用这个工具进行分析并给出详细报告。

适用场景

这个工具特别适合以下情况: • 清理遗留项目中的废弃代码 • 重构大型Swift代码库前了解依赖关系 • 检查团队项目中是否有重复或冗余的公共接口 • 优化Swift Package Manager包的大小 • 新接手项目时快速了解代码使用情况

主要功能

7种智能分析工具
提供完整的代码分析工具箱,包括基础扫描、配置扫描、导入分析、公共声明检查等,满足不同分析需求。
自然语言交互
无需记忆复杂命令,直接用自然语言告诉AI助手你想分析什么,它会自动调用合适的工具。
结构化JSON输出
分析结果以清晰的JSON格式返回,AI助手可以轻松解析并给出有意义的建议,而不是原始的技术报告。
支持多种项目类型
兼容Xcode项目(.xcodeproj)和Swift Package Manager项目(Package.swift),覆盖主流Swift开发场景。
灵活的扫描选项
可以针对特定scheme、target进行分析,也可以使用自定义配置文件,满足不同粒度的分析需求。
CLI集成架构
采用稳定的命令行接口集成方式,确保与Periphery工具版本的兼容性,用户可独立更新底层工具。
优势
AI助手集成:让复杂的代码分析变得像对话一样简单
节省时间:自动发现未使用代码,避免手动审查
提高代码质量:帮助保持代码库的整洁和可维护性
学习友好:新手开发者也能通过AI建议理解代码优化
配置灵活:支持多种扫描选项和自定义配置文件
局限性
需要Periphery工具:必须先安装Periphery CLI工具
macOS限制:目前主要支持macOS系统
大型项目扫描时间:非常庞大的项目可能需要较长时间分析
需要编译项目:项目必须先成功编译才能进行分析
动态代码检测有限:对于运行时动态调用的代码可能无法准确识别

如何使用

安装Periphery工具
首先需要安装底层的Periphery代码分析工具。这是服务器的依赖项。
安装MCP服务器
选择一种方式安装Periphery MCP Server。推荐使用Homebrew方式。
配置AI助手
在Claude Desktop等支持MCP的AI助手中添加服务器配置。需要编辑配置文件并重启应用。
开始使用
重启AI助手,新建对话,就可以开始用自然语言让AI帮你分析代码了。

使用案例

清理遗留项目
接手一个老项目,想要清理多年积累的废弃代码
优化Swift包
开发一个Swift Package,想要确保没有多余的依赖和公开接口
重构前分析
计划重构大型模块前,先了解当前的代码使用情况

常见问题

安装后AI助手里看不到Periphery工具怎么办?
扫描结果显示'没有未使用代码',但我觉得应该有,怎么回事?
支持Windows或Linux系统吗?
扫描大型项目时超时了怎么办?
除了Claude Desktop,还支持其他AI助手吗?

相关资源

Periphery官方文档
底层代码分析工具的详细文档和使用指南
Model Context Protocol官网
MCP协议官方说明,了解AI助手扩展原理
GitHub仓库
项目源代码、问题反馈和贡献指南
MCP Registry
官方MCP服务器注册中心,发现更多AI工具
Homebrew Tap
通过Homebrew安装和更新的渠道

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "periphery": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/periphery-mcp-server"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "periphery": {
      "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "periphery": {
      "command": "/FULL/PATH/TO/periphery-mcp-server/.build/release/periphery-mcp-server"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "xcode": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/xcode-mcp-server/dist/index.js"]
    },
    "periphery": {
      "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "periphery": {
      "type": "stdio",
      "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
TypeScript
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T
Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
Go
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
Python
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R
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Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
5.9K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
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N
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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D
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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F
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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F
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TypeScript
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B
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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M
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C
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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5分
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