Periphery MCP Server
P

Periphery MCP Server

これはModel Context Protocolに基づくSwiftコード監査サーバーで、Peripheryツールを統合することで、AIアシスタントがiOS/macOSプロジェクト内の未使用コードを検出するのを支援します。
2ポイント
7.4K

Periphery MCP Serverとは?

Periphery MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)とPeripheryコード分析ツールをつなぐ架け橋です。これにより、AIは開発者と同じようにSwiftプロジェクト内の未使用コード、冗長な宣言、最適化可能な部分をチェックすることができます。 例えば、iOSまたはmacOSのプロジェクトがあり、時間の経過とともに未使用のクラス、関数、またはインポートされたライブラリが蓄積されている場合があります。このツールは、これらの「コードゴミ」を見つけ、プロジェクトをきれいで効率的に保つのに役立ちます。

Periphery MCP Serverの使い方は?

使用方法は簡単です: 1. PeripheryツールとこのMCPサーバーをインストールする 2. AIアシスタント(Claude Desktopなど)でサーバーを設定する 3. 自然言語でAIにコード分析を依頼する 例えば、AIに直接「~/Projects/MyAppプロジェクト内に未使用のコードがないかチェックしてください」と尋ねることができます。AIはこのツールを使用して分析し、詳細なレポートを提供します。

適用シーン

このツールは、以下のシーンに特に適しています: • レガシープロジェクトの廃棄コードをクリーンアップする • 大規模なSwiftコードベースをリファクタリングする前に依存関係を把握する • チームプロジェクト内に重複または冗長なパブリックインターフェイスがないかチェックする • Swift Package Managerパッケージのサイズを最適化する • 新しくプロジェクトを引き継いだときにコードの使用状況をすばやく把握する

主要機能

7種類のインテリジェント分析ツール
基本スキャン、設定スキャン、インポート分析、パブリック宣言チェックなど、完全なコード分析ツールボックスを提供し、さまざまな分析ニーズに対応します。
自然言語対話
複雑なコマンドを覚える必要はありません。自然言語でAIアシスタントに分析したいことを伝えると、自動的に適切なツールが呼び出されます。
構造化JSON出力
分析結果は明確なJSON形式で返されるため、AIアシスタントは簡単に解析し、意味のある提案を提供することができます。元の技術レポートではなく、わかりやすい形で結果が提供されます。
複数のプロジェクトタイプをサポート
Xcodeプロジェクト(.xcodeproj)とSwift Package Managerプロジェクト(Package.swift)に対応しており、主流のSwift開発シーンを網羅しています。
柔軟なスキャンオプション
特定のスキーム、ターゲットを対象に分析することも、カスタム設定ファイルを使用することもできます。さまざまな粒度の分析ニーズに対応します。
CLI統合アーキテクチャ
安定したコマンドラインインターフェイスを使用して統合するため、Peripheryツールのバージョンとの互換性が保証されます。ユーザーは基盤となるツールを独立して更新できます。
利点
AIアシスタントの統合:複雑なコード分析を会話のように簡単に行える
時間の節約:自動的に未使用コードを検出し、手動でのレビューを回避できる
コード品質の向上:コードベースをきれいで保守可能な状態に保つのに役立つ
学習に優しい:初心者の開発者でもAIの提案を通じてコード最適化を理解できる
柔軟な設定:複数のスキャンオプションとカスタム設定ファイルをサポートする
制限
Peripheryツールが必要:Periphery CLIツールを最初にインストールする必要がある
macOSの制限:現在は主にmacOSシステムをサポートしている
大規模プロジェクトのスキャン時間:非常に大規模なプロジェクトの分析には長い時間がかかる場合がある
プロジェクトのコンパイルが必要:分析を行う前にプロジェクトを正常にコンパイルする必要がある
動的コードの検出が限られている:実行時に動的に呼び出されるコードの正確な識別ができない場合がある

使い方

Peripheryツールをインストールする
まず、基盤となるPeripheryコード分析ツールをインストールする必要があります。これはサーバーの依存関係です。
MCPサーバーをインストールする
Periphery MCP Serverをインストールする方法を選択します。Homebrewを使用する方法が推奨されます。
AIアシスタントを設定する
Claude DesktopなどのMCP対応のAIアシスタントでサーバー設定を追加します。設定ファイルを編集し、アプリケーションを再起動する必要があります。
使用を開始する
AIアシスタントを再起動し、新しい会話を開始すると、自然言語でAIにコード分析を依頼できます。

使用例

レガシープロジェクトのクリーンアップ
古いプロジェクトを引き継ぎ、何年にもわたって蓄積された廃棄コードをクリーンアップしたい場合
Swiftパッケージの最適化
Swift Packageを開発し、余分な依存関係や公開インターフェイスがないことを確認したい場合
リファクタリング前の分析
大規模なモジュールをリファクタリングする計画を立てる前に、現在のコードの使用状況を把握したい場合

よくある質問

インストール後、AIアシスタント内でPeripheryツールが表示されない場合はどうしたらいいですか?
スキャン結果が「未使用のコードはありません」と表示されましたが、私は未使用のコードがあると思います。どうしたらいいですか?
WindowsまたはLinuxシステムをサポートしていますか?
大規模なプロジェクトをスキャンするとタイムアウトしてしまいます。どうしたらいいですか?
Claude Desktop以外のAIアシスタントもサポートしていますか?

関連リソース

Periphery公式ドキュメント
基盤となるコード分析ツールの詳細なドキュメントと使用ガイド
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの公式説明。AIアシスタントの拡張原理を理解するためのもの
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード、問題の報告、貢献ガイド
MCP Registry
公式MCPサーバー登録センター。より多くのAIツールを見つけることができます。
Homebrew Tap
Homebrewを通じてインストールおよび更新するためのチャネル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "periphery": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/periphery-mcp-server"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "periphery": {
      "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "periphery": {
      "command": "/FULL/PATH/TO/periphery-mcp-server/.build/release/periphery-mcp-server"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "xcode": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/xcode-mcp-server/dist/index.js"]
    },
    "periphery": {
      "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "periphery": {
      "type": "stdio",
      "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.7K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.4K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
62.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase