Rize.io MCP
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Rize.io MCP

这是一个为Rize.io时间追踪平台开发的MCP服务器,提供用户、项目、任务和时间条目的全面管理功能,支持与Windsurf、Claude Desktop等MCP客户端集成。
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什么是 Rize MCP 服务器?

Rize MCP 服务器是一个连接 AI 助手(如 Claude、Windsurf)与 Rize.io 时间追踪服务的桥梁。它允许你通过自然语言指令来管理你的时间记录、客户、项目和任务,无需手动操作 Rize 应用。

如何使用 Rize MCP 服务器?

首先需要安装并配置服务器,然后在你的 AI 助手应用中启用它。配置完成后,你可以直接向 AI 助手发出指令,比如“记录我今天在项目 X 上花费的 2 小时”,AI 助手就会通过 MCP 服务器帮你完成记录。

适用场景

适合需要精确追踪工作时间的自由职业者、远程工作者、项目经理和团队。特别适用于: - 多项目时间分配管理 - 向客户展示详细工作时间 - 分析个人工作效率 - 自动化时间记录流程

主要功能

查询功能
查看用户信息、客户列表、项目、任务、时间记录和会话信息。支持按日期范围筛选时间条目和获取时间汇总(专注时间、会议时间、休息时间)。
创建功能
创建新的客户、项目、任务,并为任务记录时间。所有创建操作都需要指定团队名称(teamName)。
更新功能
修改客户、项目、任务的名称、状态或关联关系。支持重命名、更改状态和重新分配。
删除功能
删除不再需要的客户、项目或任务。操作需要谨慎,建议先备份重要数据。
AI 助手技能
包含专门为 Claude 等 AI 助手设计的技能文件,教导助手如何有效使用 Rize MCP 进行时间追踪工作流。
多客户端支持
兼容 Windsurf、Claude Desktop 和其他支持 MCP 协议的客户端,提供统一的使用体验。
优势
自然语言操作:通过对话即可完成时间记录,无需手动操作界面
提高效率:减少切换应用和手动输入的时间
集成性强:与主流 AI 助手无缝集成
功能全面:覆盖 Rize.io 的核心时间管理功能
开源免费:基于 MIT 许可证,可自由使用和修改
局限性
需要技术配置:需要安装 Node.js 和配置 API 密钥
依赖 Rize 账户:必须拥有有效的 Rize.io 订阅
团队操作限制:创建和更新操作必须指定团队名称
学习曲线:需要了解基本的命令行操作

如何使用

获取 API 密钥
登录 Rize.io 网站,进入 Settings > API 页面,生成一个新的 API 密钥。
安装服务器
克隆代码仓库并安装依赖包。
配置 AI 助手
根据你使用的 AI 助手(Windsurf 或 Claude Desktop),编辑对应的配置文件,添加 Rize MCP 服务器配置。
重启并测试
重启你的 AI 助手应用,然后尝试询问关于时间记录的问题,如“显示我今天的活动”。

使用案例

记录每日工作时间
每天工作结束后,让 AI 助手帮你整理和记录在各个项目上花费的时间。
生成周报
每周结束时,获取时间汇总用于生成工作报告。
管理客户和项目
当开始为新客户工作时,快速创建对应的客户和项目记录。
分析工作效率
分析自己的工作时间模式,找出效率最高的时段。

常见问题

我需要付费使用 Rize MCP 服务器吗?
支持哪些 AI 助手?
数据安全如何保障?
如果操作错误删除了数据怎么办?
可以同时管理多个团队吗?
遇到技术问题如何获取帮助?

相关资源

Rize.io 官方网站
Rize 时间追踪服务的主网站
GitHub 仓库
Rize MCP 服务器的源代码和文档
MCP 协议文档
Model Context Protocol 的官方文档和规范
Rize API 文档
Rize.io 的 API 接口文档和指南
Node.js 下载
运行服务器所需的 Node.js 运行环境

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "rize": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/rize-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "RIZE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层,它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据,通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
Python
5.9K
5分
V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
4.0K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
3.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.5K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.6K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.2K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.7K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.5K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.7K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
33.0K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.2K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
105.9K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.6K
4.8分
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