Skinny Jeans
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Skinny Jeans

一个MCP服务器,通过自动压缩JSON、Markdown和代码文件来优化Claude Code的令牌使用,减少文件读取时的令牌消耗。
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4.1K

什么是skinny-jeans?

skinny-jeans是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,它像智能过滤器一样工作,在Claude Code读取文件时自动优化文件内容。它能识别不同类型的文件(JSON、Markdown、代码等),并应用专门的压缩技术,在不丢失重要信息的前提下减少文件大小,从而节省API令牌使用量。

如何使用skinny-jeans?

安装skinny-jeans后,将其注册为Claude Code的MCP服务器。当Claude需要读取文件时,skinny-jeans会拦截请求,压缩文件内容后再返回给Claude。整个过程对用户完全透明,你只需要像平常一样使用Claude Code,但会消耗更少的令牌。

适用场景

适合频繁使用Claude Code处理大型JSON数据集、技术文档(Markdown)、代码库分析的用户。特别适合开发者、数据分析师、技术文档编写者等需要处理大量文件内容的场景。

主要功能

智能文件类型识别
自动识别JSON、JSONL、Markdown、TypeScript、JavaScript、Python等文件类型,并应用相应的优化策略。
TOON格式转换
将JSON文件转换为TOON(Token-Oriented Object Notation)格式,减少40-60%的令牌使用,同时提高LLM理解准确率。
Markdown精简
移除Markdown文件中的冗余元素,如YAML frontmatter、HTML注释、徽章图片、多余空行等,节省15-30%令牌。
代码注释清理
智能移除代码文件中的注释,保留字符串字面量中的类似注释内容,节省10-25%令牌。
令牌估算工具
提供文件令牌使用量预估功能,帮助用户在读取大文件前了解可能的令牌消耗和节省情况。
批量分析报告
对整个项目或目录进行批量分析,生成详细的令牌节省报告,帮助优化工作流程。
优势
显著节省API令牌成本,JSON文件可节省40-60%
完全透明的工作方式,无需改变现有工作流程
提高LLM对结构化数据的理解准确率(TOON格式)
支持多种文件类型,覆盖常见开发场景
提供实用的分析工具,帮助优化令牌使用
局限性
主要针对文本文件优化,二进制文件无优化效果
压缩过程可能移除人类可读的格式(如注释、空行)
需要Claude Code环境支持MCP服务器
对极小的文件优化效果有限

如何使用

安装skinny-jeans
通过npm安装skinny-jeans包
注册到Claude Code
将skinny-jeans添加为Claude Code的MCP服务器
配置CLAUDE.md文件
在项目根目录的CLAUDE.md文件中添加使用说明,指导Claude优先使用skinny-jeans的工具
验证安装
在Claude Code中运行/mcp命令,确认skinny-jeans已正确加载

使用案例

优化大型JSON数据集读取
当Claude需要分析包含大量重复字段的JSON数据时,使用skinny-jeans可以显著减少令牌消耗
精简技术文档分析
读取包含大量格式标记和徽章的Markdown文档时,移除冗余元素
代码库审查优化
分析大型代码库时,智能移除注释,保留代码逻辑
项目令牌使用分析
在开始大型项目分析前,先估算可能的令牌消耗

常见问题

skinny-jeans会改变我的原始文件吗?
优化后的内容会影响Claude的理解能力吗?
我可以跳过优化直接读取原始文件吗?
skinny-jeans支持哪些文件类型?
如何知道节省了多少令牌?
需要Claude Code的特定版本吗?

相关资源

GitHub仓库
skinny-jeans的源代码和最新版本
TOON格式规范
TOON(Token-Oriented Object Notation)格式的详细说明
Model Context Protocol
MCP协议的官方文档和规范
Claude Code文档
Claude Code的官方使用指南
npm包页面
skinny-jeans的npm包信息和安装说明

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
5.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.0K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
3.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.5K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
5.6K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.2K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
7.4K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
84.2K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.6K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
151.1K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
33.0K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.6K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.2K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
105.8K
4.7分
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