Skinny Jeans
什麼是skinny-jeans?
skinny-jeans是一個Model Context Protocol (MCP)服務器,它像智能過濾器一樣工作,在Claude Code讀取文件時自動優化文件內容。它能識別不同類型的文件(JSON、Markdown、代碼等),並應用專門的壓縮技術,在不丟失重要信息的前提下減少文件大小,從而節省API令牌使用量。如何使用skinny-jeans?
安裝skinny-jeans後,將其註冊為Claude Code的MCP服務器。當Claude需要讀取文件時,skinny-jeans會攔截請求,壓縮文件內容後再返回給Claude。整個過程對用戶完全透明,你只需要像平常一樣使用Claude Code,但會消耗更少的令牌。適用場景
適合頻繁使用Claude Code處理大型JSON數據集、技術文檔(Markdown)、代碼庫分析的用戶。特別適合開發者、數據分析師、技術文檔編寫者等需要處理大量文件內容的場景。主要功能
智能文件類型識別
自動識別JSON、JSONL、Markdown、TypeScript、JavaScript、Python等文件類型,並應用相應的優化策略。
TOON格式轉換
將JSON文件轉換為TOON(Token-Oriented Object Notation)格式,減少40-60%的令牌使用,同時提高LLM理解準確率。
Markdown精簡
移除Markdown文件中的冗餘元素,如YAML frontmatter、HTML註釋、徽章圖片、多餘空行等,節省15-30%令牌。
代碼註釋清理
智能移除代碼文件中的註釋,保留字符串字面量中的類似註釋內容,節省10-25%令牌。
令牌估算工具
提供文件令牌使用量預估功能,幫助用戶在讀取大文件前瞭解可能的令牌消耗和節省情況。
批量分析報告
對整個項目或目錄進行批量分析,生成詳細的令牌節省報告,幫助優化工作流程。
優勢
顯著節省API令牌成本,JSON文件可節省40-60%
完全透明的工作方式,無需改變現有工作流程
提高LLM對結構化數據的理解準確率(TOON格式)
支持多種文件類型,覆蓋常見開發場景
提供實用的分析工具,幫助優化令牌使用
侷限性
主要針對文本文件優化,二進制文件無優化效果
壓縮過程可能移除人類可讀的格式(如註釋、空行)
需要Claude Code環境支持MCP服務器
對極小的文件優化效果有限
如何使用
安裝skinny-jeans
通過npm安裝skinny-jeans包
註冊到Claude Code
將skinny-jeans添加為Claude Code的MCP服務器
配置CLAUDE.md文件
在項目根目錄的CLAUDE.md文件中添加使用說明,指導Claude優先使用skinny-jeans的工具
驗證安裝
在Claude Code中運行/mcp命令,確認skinny-jeans已正確加載
使用案例
優化大型JSON數據集讀取
當Claude需要分析包含大量重複字段的JSON數據時,使用skinny-jeans可以顯著減少令牌消耗
精簡技術文檔分析
讀取包含大量格式標記和徽章的Markdown文檔時,移除冗餘元素
代碼庫審查優化
分析大型代碼庫時,智能移除註釋,保留代碼邏輯
項目令牌使用分析
在開始大型項目分析前,先估算可能的令牌消耗
常見問題
skinny-jeans會改變我的原始文件嗎?
優化後的內容會影響Claude的理解能力嗎?
我可以跳過優化直接讀取原始文件嗎?
skinny-jeans支持哪些文件類型?
如何知道節省了多少令牌?
需要Claude Code的特定版本嗎?
相關資源
GitHub倉庫
skinny-jeans的源代碼和最新版本
TOON格式規範
TOON(Token-Oriented Object Notation)格式的詳細說明
Model Context Protocol
MCP協議的官方文檔和規範
Claude Code文檔
Claude Code的官方使用指南
npm包頁面
skinny-jeans的npm包信息和安裝說明

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