Kip

🚀 🧬 KIP (知识交互协议)

KIP（知识交互协议）是专门为大语言模型设计的面向图的交互协议，它架起了大语言模型与知识图谱之间的桥梁，解决了大语言模型在知识处理方面的诸多问题，为智能体提供了强大的知识交互能力。

🚀 快速开始

查询示例

// 查询：查找所有治疗头痛的药物
FIND(?drug.name)
WHERE {
  ?drug {type: "Drug"}
  (?drug, "treats", {name: "Headache"})
}
LIMIT 10

存储示例

// 存储：创建一个新的知识胶囊
UPSERT {
  CONCEPT ?aspirin {
    {type: "Drug", name: "Aspirin"}
    SET ATTRIBUTES { molecular_formula: "C9H8O4", risk_level: 2 }
    SET PROPOSITIONS { ("treats", {type: "Symptom", name: "Headache"}) }
  }
}
WITH METADATA { source: "FDA", confidence: 0.95 }

探索示例

// 探索：发现模式
DESCRIBE PRIMER

✨ 主要特性

• 🧠 记忆持久化：将对话、观察和推理结果转化为结构化的“知识胶囊”。
• 📈 知识进化：完成增删改查和元数据管理，以实现自主学习和纠错。
• 🔍 可解释交互：使每个答案都可追溯，每个决策都逻辑透明。
• ⚡ 大语言模型优化：针对Transformer架构优化协议语法，采用原生JSON结构。

📚 详细文档

🔧 技术细节

认知枢纽

认知枢纽是一个由概念节点和命题链接组成的知识图谱，作为AI智能体的统一记忆大脑。

graph LR
    subgraph "Cognitive Nexus"
        A[Drug: Aspirin] -->|treats| B[Symptom: Headache]
        A -->|is_class_of| C[DrugClass: NSAID]
        A -->|has_side_effect| D[Symptom: Stomach Upset]
    end

KIP指令集

模式引导

KIP使用自描述模式，其中类型定义存储在图本身中：

• $ConceptType：用于定义概念节点类型的元类型。
• $PropositionType：用于定义命题谓词的元类型。
• Domain：知识的组织单元。

📦 资源

知识胶囊 (capsules/)

预构建的知识胶囊，用于引导您的认知枢纽：

MCP服务器 (mcp/)

kip-mcp-server - 通过标准输入输出公开KIP工具的模型上下文协议服务器：

• 工具：execute_kip、list_logs
• 资源：kip://docs/SelfInstructions.md、kip://docs/KIPSyntax.md
• 提示：kip_bootstrap，用于随时注入的系统提示

智能体技能 (skill/)

kip-cognitive-nexus - 可发布的AI智能体技能：

• 用于anda_cognitive_nexus_server的Python客户端脚本
• 完整的语法参考和智能体工作流指南

海马体 (hippocampus/)

一个专门的大语言模型层，代表业务智能体管理认知枢纽，无需KIP知识：

┌─────────────────────┐
│   Business Agent    │  ← No KIP knowledge needed
└────────┬────────────┘
         │ Natural Language
         ▼
┌─────────────────────┐
│    Hippocampus      │  ← Formation / Recall / Maintenance
└────────┬────────────┘
         │ KIP (KQL/KML/META)
         ▼
┌─────────────────────┐
│  Cognitive Nexus    │  ← Persistent Knowledge Graph
└─────────────────────┘

🔨 实现

📜 版本历史

完整版本历史 →

👥 关于我们

• 🔔 产品：Anda.AI | 天策 Celestian
• 💻 GitHub：LDC Labs
• 🏢 公司：Yiwen AI

📄 许可证

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