Scrapebadger MCP
什么是ScrapeBadger MCP Server?
ScrapeBadger MCP Server是一个Model Context Protocol(MCP)服务器,它允许AI助手通过ScrapeBadger API访问Twitter/X数据。这意味着您的AI可以像人类一样浏览Twitter,获取用户信息、搜索推文、查看趋势话题等,而无需直接登录Twitter。如何使用ScrapeBadger MCP Server?
使用非常简单:1) 获取ScrapeBadger API密钥;2) 在您的AI客户端(Claude Desktop、Cursor等)中配置MCP服务器;3) 直接向AI提问Twitter相关问题。AI会自动调用相应的工具获取数据。适用场景
社交媒体分析、竞争对手研究、趋势监控、用户行为分析、内容发现、品牌监控、市场调研等。特别适合需要实时Twitter数据的AI应用场景。主要功能
用户工具
获取用户资料、关注者列表、关注列表,搜索用户等功能
推文工具
获取单条推文、用户推文时间线、搜索推文(支持Twitter搜索运算符)
趋势工具
获取全球趋势话题、特定地点趋势(按WOEID)、按类别筛选趋势
地理位置工具
按名称搜索Twitter地点,获取地理位置相关内容
列表工具
获取Twitter列表详情、搜索列表、获取列表中的推文
社区工具
获取Twitter社区详情、搜索社区
MCP集成
支持所有MCP兼容客户端(Claude、Cursor、Windsurf、VS Code等)
优势
无需Twitter API密钥,使用ScrapeBadger统一接口
支持所有主流AI客户端和IDE
提供17种不同的Twitter数据访问工具
配置简单,几分钟即可完成设置
支持实时数据访问和搜索
提供详细的错误处理和状态反馈
局限性
需要ScrapeBadger API密钥(有免费额度)
受ScrapeBadger服务条款和速率限制
某些高级Twitter功能可能不可用
需要稳定的网络连接
如何使用
获取API密钥
访问scrapebadger.com注册账号并获取API密钥
安装MCP服务器
使用uvx、pip或uv安装scrapebadger-mcp包
配置AI客户端
根据您的AI客户端(Claude Desktop、Cursor等)添加MCP配置
开始使用
重启AI客户端,然后直接向AI提问Twitter相关问题
使用案例
研究Twitter账号
获取特定用户的个人资料和最近推文,用于社交媒体分析
监控趋势话题
查看当前Twitter上的热门话题,用于内容策略和市场分析
竞争分析
比较多个竞争对手的Twitter表现
内容发现
搜索特定主题的相关推文,用于内容创作灵感
常见问题
我需要Twitter API密钥吗?
支持哪些AI客户端?
有免费额度吗?
配置后为什么在Claude中看不到?
遇到速率限制错误怎么办?
可以获取历史推文吗?
相关资源
ScrapeBadger官网
注册账号、获取API密钥、查看定价
API文档
完整的ScrapeBadger API文档
GitHub仓库
源代码、问题反馈、贡献指南
Python SDK
官方Python SDK
Discord社区
加入社区获取帮助和交流
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档

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已认证
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