MCP Debug
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MCP Debug

MCP Debug是一个用于Model Context Protocol服务器的调试和开发工具,支持热替换、会话录制回放和代理功能,帮助开发者快速测试和调试MCP服务器。
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什么是MCP Debug?

MCP Debug是一个专门为Model Context Protocol (MCP)服务器设计的开发调试工具。它就像一个智能的中间人,连接MCP客户端(如AI助手)和MCP服务器,提供热替换、会话录制、回放测试等强大功能,让开发者能够更轻松地构建和测试MCP服务器。

如何使用MCP Debug?

使用MCP Debug非常简单:首先通过命令行工具安装,然后创建一个配置文件定义你的MCP服务器,最后启动代理模式。MCP Debug会接管客户端和服务器之间的通信,让你可以实时监控、录制会话,甚至在服务器更新时无需重启客户端。

适用场景

MCP Debug特别适合以下场景: 1. MCP服务器开发过程中的调试和测试 2. 需要在不中断客户端的情况下更新服务器 3. 录制和回放MCP交互以进行回归测试 4. 同时管理多个MCP服务器的开发和测试

主要功能

热替换开发
无需断开MCP客户端连接即可替换服务器二进制文件,支持动态添加/移除服务器,保持工具名称不变,实现无缝更新。
会话录制与回放
录制所有JSON-RPC通信用于调试和文档记录,支持客户端模式回放测试服务器,服务器模式回放测试客户端,便于回归测试。
开发代理
聚合多个服务器并支持工具前缀,实时监控连接状态,提供管理API控制服务器生命周期,完整的日志记录系统。
多语言支持
支持Python、Node.js和Go三种语言的安装方式,提供统一的命令行接口,方便不同技术栈的开发者使用。
优势
提高开发效率:热替换功能让开发者无需重启客户端即可测试新版本
便于调试:完整的会话录制和回放功能帮助定位问题
多服务器管理:可以同时管理多个MCP服务器的开发和测试
跨平台支持:支持多种编程语言和安装方式
降低测试成本:自动化回放测试减少手动测试工作量
局限性
学习曲线:需要理解MCP协议的基本概念
配置复杂度:多服务器配置可能需要一定的学习成本
性能开销:代理模式会引入额外的网络延迟
依赖环境:需要正确配置MCP客户端和服务器环境

如何使用

安装MCP Debug
根据你的开发环境选择合适的安装方式。推荐使用Python的uvx工具,因为它最简单快捷。
创建配置文件
创建一个YAML格式的配置文件,定义你要调试的MCP服务器。可以包含多个服务器配置。
启动代理模式
使用配置文件启动MCP Debug代理,它会作为中间人连接客户端和服务器。
连接MCP客户端
将你的MCP客户端(如mcp-tui)连接到MCP Debug代理,而不是直接连接到MCP服务器。
使用管理工具
在客户端中使用MCP Debug提供的管理工具来动态管理服务器,如添加、移除、断开连接等。

使用案例

开发文件系统MCP服务器
在开发一个文件系统MCP服务器时,使用MCP Debug进行实时调试和测试。
热更新代码搜索服务器
在更新代码搜索MCP服务器时,无需断开客户端连接即可测试新版本。
录制和回放调试会话
录制一个复杂的调试会话,然后回放以验证服务器修复是否正确。
多服务器集成测试
同时测试文件系统和代码搜索两个MCP服务器的集成工作。

常见问题

MCP Debug和普通的MCP服务器有什么区别?
热替换功能是如何工作的?
我需要修改现有的MCP服务器代码才能使用MCP Debug吗?
会话录制文件包含哪些信息?
MCP Debug会影响性能吗?
支持哪些MCP客户端?
如何调试MCP Debug本身的问题?

相关资源

MCP官方文档
Model Context Protocol的官方文档和规范
GitHub仓库
MCP Debug的源代码和问题追踪
MCP服务器示例
官方提供的MCP服务器示例代码
MCP客户端列表
支持MCP协议的客户端列表和使用指南
问题反馈和讨论
报告问题、提出功能建议或参与讨论

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
5.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
4.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
5.1K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
6.4K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
7.6K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.1K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
84.7K
4.3分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.3K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.1K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.1K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.8K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.6K
5分
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