MCP Debug
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MCP Debug

MCP Debug是一個用於Model Context Protocol服務器的調試和開發工具,支持熱替換、會話錄製回放和代理功能,幫助開發者快速測試和調試MCP服務器。
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6.6K

什麼是MCP Debug?

MCP Debug是一個專門為Model Context Protocol (MCP)服務器設計的開發調試工具。它就像一個智能的中間人,連接MCP客戶端(如AI助手)和MCP服務器,提供熱替換、會話錄製、回放測試等強大功能,讓開發者能夠更輕鬆地構建和測試MCP服務器。

如何使用MCP Debug?

使用MCP Debug非常簡單:首先通過命令行工具安裝,然後創建一個配置文件定義你的MCP服務器,最後啟動代理模式。MCP Debug會接管客戶端和服務器之間的通信,讓你可以即時監控、錄製會話,甚至在服務器更新時無需重啟客戶端。

適用場景

MCP Debug特別適合以下場景: 1. MCP服務器開發過程中的調試和測試 2. 需要在不中斷客戶端的情況下更新服務器 3. 錄製和回放MCP交互以進行迴歸測試 4. 同時管理多個MCP服務器的開發和測試

主要功能

熱替換開發
無需斷開MCP客戶端連接即可替換服務器二進制文件,支持動態添加/移除服務器,保持工具名稱不變,實現無縫更新。
會話錄製與回放
錄製所有JSON-RPC通信用於調試和文檔記錄,支持客戶端模式回放測試服務器,服務器模式回放測試客戶端,便於迴歸測試。
開發代理
聚合多個服務器並支持工具前綴,即時監控連接狀態,提供管理API控制服務器生命週期,完整的日誌記錄系統。
多語言支持
支持Python、Node.js和Go三種語言的安裝方式,提供統一的命令行接口,方便不同技術棧的開發者使用。
優勢
提高開發效率:熱替換功能讓開發者無需重啟客戶端即可測試新版本
便於調試:完整的會話錄製和回放功能幫助定位問題
多服務器管理:可以同時管理多個MCP服務器的開發和測試
跨平臺支持:支持多種編程語言和安裝方式
降低測試成本:自動化回放測試減少手動測試工作量
侷限性
學習曲線:需要理解MCP協議的基本概念
配置複雜度:多服務器配置可能需要一定的學習成本
性能開銷:代理模式會引入額外的網絡延遲
依賴環境:需要正確配置MCP客戶端和服務器環境

如何使用

安裝MCP Debug
根據你的開發環境選擇合適的安裝方式。推薦使用Python的uvx工具,因為它最簡單快捷。
創建配置文件
創建一個YAML格式的配置文件,定義你要調試的MCP服務器。可以包含多個服務器配置。
啟動代理模式
使用配置文件啟動MCP Debug代理,它會作為中間人連接客戶端和服務器。
連接MCP客戶端
將你的MCP客戶端(如mcp-tui)連接到MCP Debug代理,而不是直接連接到MCP服務器。
使用管理工具
在客戶端中使用MCP Debug提供的管理工具來動態管理服務器,如添加、移除、斷開連接等。

使用案例

開發文件系統MCP服務器
在開發一個文件系統MCP服務器時,使用MCP Debug進行即時調試和測試。
熱更新代碼搜索服務器
在更新代碼搜索MCP服務器時,無需斷開客戶端連接即可測試新版本。
錄製和回放調試會話
錄製一個複雜的調試會話,然後回放以驗證服務器修復是否正確。
多服務器集成測試
同時測試文件系統和代碼搜索兩個MCP服務器的集成工作。

常見問題

MCP Debug和普通的MCP服務器有什麼區別?
熱替換功能是如何工作的?
我需要修改現有的MCP服務器代碼才能使用MCP Debug嗎?
會話錄製文件包含哪些信息?
MCP Debug會影響性能嗎?
支持哪些MCP客戶端?
如何調試MCP Debug本身的問題?

相關資源

MCP官方文檔
Model Context Protocol的官方文檔和規範
GitHub倉庫
MCP Debug的源代碼和問題追蹤
MCP服務器示例
官方提供的MCP服務器示例代碼
MCP客戶端列表
支持MCP協議的客戶端列表和使用指南
問題反饋和討論
報告問題、提出功能建議或參與討論

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
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M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
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9.4K
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B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
16.3K
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S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
8.1K
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P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
9.3K
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B
Better Icons
一個提供超過20萬圖標搜索和檢索的MCP服務器和CLI工具,支持150多個圖標庫,幫助AI助手和開發者快速獲取和使用圖標。
TypeScript
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assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
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9.3K
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A
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Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的工具,允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具(Apify Actor)從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
9.3K
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B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
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Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
142.9K
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S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
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C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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90.0K
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