Graphlit MCP Server

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Graphlit MCP服务器是一个连接MCP客户端与Graphlit服务的集成工具，支持多种数据源的摄取、处理和检索。

知识管理与记忆开发者工具 #数据集成 #知识检索 #多源摄取 #自动化处理本地 .TypeScript

评分 : 3.5分

下载量 : 10.2K

更新时间 : 2025-04-29

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什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器？

MCP服务器允许您将各种数据源（如Slack、Google Drive、GitHub等）中的内容集成到Graphlit平台中，从而实现智能搜索和知识检索。

如何使用MCP服务器？

通过简单的配置和API调用，您可以快速开始使用MCP服务器进行数据集成和查询。

适用场景

MCP服务器适合需要跨平台数据整合的企业用户，例如团队协作、项目管理、知识库构建等。

主要功能

内容查询

支持查询文档、邮件、聊天记录等内容。

数据连接器

集成多种数据源，包括Slack、GitHub、Google Drive等。

自动提取与转换

支持文档自动提取为Markdown，音频视频自动转录。

智能搜索

内置强大的搜索算法，快速找到相关知识。

优势

无缝整合多平台数据

高效的知识检索能力

支持多种文件格式和数据源

局限性

需要一定的技术基础进行配置

某些高级功能可能需要订阅特定计划

如何使用

安装MCP服务器

在您的开发环境中安装MCP服务器，并设置必要的环境变量。

配置数据源

通过配置文件添加您的数据源凭证，例如Slack Bot Token。

执行操作

使用提供的API调用执行具体任务，例如添加内容或查询数据。

使用案例

案例1：查询团队聊天记录

从Slack中提取并查询团队聊天记录。

案例2：上传本地文档

将本地PDF文档上传到Graphlit平台。

常见问题

如何获取我的组织ID和环境ID？

是否支持自定义数据源？

🚀 安装 Graphlit MCP 服务器

Graphlit MCP 服务器可在支持 MCP 的客户端应用程序中使用，以下为您详细介绍不同方式的安装步骤。

📦 安装指南

使用 npm 安装

要在任何支持 MCP 的客户端应用程序中使用 Graphlit MCP 服务器，请运行以下命令进行安装：

npm install -g graphlit-mcp-server

安装完成后，可通过以下命令启动服务器：

graphlit-mcp-server

在 VS Code 中安装

在 Visual Studio Code 中，您可以按照以下步骤进行安装：

打开终端。
运行以下命令进行全局安装：
```
npm install -g graphlit-mcp-server
```

安装完成后，在 VS Code 的设置中添加以下配置到 settings.json 文件：

{
    "mcp.servers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npm",
            "args": [
                "run",
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret"
            }
        }
    }
}

在其他 IDE 中安装

在 Claude 中安装

在 Claude 桌面应用程序中，可以通过以下命令自动安装：

npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude

在 Cursor 中安装

在 Cursor IDE 应用程序中，请按照以下配置进行设置：

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret"
            }
        }
    }
}

在 Smithery 中安装

在 Smithery AI 应用程序中，可以通过以下命令自动安装：

npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude

手动安装

要在任何 MCP 客户端应用程序中手动使用 Graphlit MCP 服务器，请按照以下配置进行设置：

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret"
            }
        }
    }
}

可选配置

您还可以为数据连接器（如 Slack、Google 邮箱和 Notion）配置其他凭据。仅需 GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID、GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID 和 GRAPHLIT_JWT_SECRET 即可使用基本功能。以下是添加可选配置后的示例：

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
                "SLACK_BOT_TOKEN": "your-slack-bot-token",
                "GOOGLE_CALENDAR_ID": "your-google-calendar-id",
                "NOTION_DATABASE_ID": "your-notion-database-id"
            }
        }
    }
}