Graphlit MCP Server

已認證

Graphlit MCP服務器是一個連接MCP客戶端與Graphlit服務的集成工具，支持多種數據源的攝取、處理和檢索。

知識管理與記憶開發者工具 #數據集成 #知識檢索 #多源攝取 #自動化處理本地 .TypeScript

評分 : 3.5分

下載量 : 249

更新時間 : 2025-04-29

什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器？

MCP服務器允許您將各種數據源（如Slack、Google Drive、GitHub等）中的內容集成到Graphlit平臺中，從而實現智能搜索和知識檢索。

如何使用MCP服務器？

通過簡單的配置和API調用，您可以快速開始使用MCP服務器進行數據集成和查詢。

適用場景

MCP服務器適合需要跨平臺數據整合的企業用戶，例如團隊協作、項目管理、知識庫構建等。

主要功能

內容查詢支持查詢文檔、郵件、聊天記錄等內容。

數據連接器集成多種數據源，包括Slack、GitHub、Google Drive等。

自動提取與轉換支持文檔自動提取為Markdown，音頻視頻自動轉錄。

智能搜索內置強大的搜索算法，快速找到相關知識。

優勢與侷限性

優勢

無縫整合多平臺數據

高效的知識檢索能力

支持多種文件格式和數據源

侷限性

需要一定的技術基礎進行配置

某些高級功能可能需要訂閱特定計劃

如何使用

安裝MCP服務器

在您的開發環境中安裝MCP服務器，並設置必要的環境變量。

配置數據源

通過配置文件添加您的數據源憑證，例如Slack Bot Token。

執行操作

使用提供的API調用執行具體任務，例如添加內容或查詢數據。

使用案例

案例1：查詢團隊聊天記錄從Slack中提取並查詢團隊聊天記錄。

案例2：上傳本地文檔將本地PDF文檔上傳到Graphlit平臺。

常見問題

如何獲取我的組織ID和環境ID？

是否支持自定義數據源？

🚀 安裝 Graphlit MCP 服務器

Graphlit MCP 服務器可在支持 MCP 的客戶端應用程序中使用，以下為您詳細介紹不同方式的安裝步驟。

📦 安裝指南

使用 npm 安裝

要在任何支持 MCP 的客戶端應用程序中使用 Graphlit MCP 服務器，請運行以下命令進行安裝：

npm install -g graphlit-mcp-server

安裝完成後，可通過以下命令啟動服務器：

graphlit-mcp-server

在 VS Code 中安裝

在 Visual Studio Code 中，您可以按照以下步驟進行安裝：

打開終端。
運行以下命令進行全局安裝：
```
npm install -g graphlit-mcp-server
```

安裝完成後，在 VS Code 的設置中添加以下配置到 settings.json 文件：

{
    "mcp.servers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npm",
            "args": [
                "run",
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret"
            }
        }
    }
}

在其他 IDE 中安裝

在 Claude 中安裝

在 Claude 桌面應用程序中，可以通過以下命令自動安裝：

npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude

在 Cursor 中安裝

在 Cursor IDE 應用程序中，請按照以下配置進行設置：

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret"
            }
        }
    }
}

在 Smithery 中安裝

在 Smithery AI 應用程序中，可以通過以下命令自動安裝：

npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude

手動安裝

要在任何 MCP 客戶端應用程序中手動使用 Graphlit MCP 服務器，請按照以下配置進行設置：

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret"
            }
        }
    }
}

可選配置

您還可以為數據連接器（如 Slack、Google 郵箱和 Notion）配置其他憑據。僅需 GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID、GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID 和 GRAPHLIT_JWT_SECRET 即可使用基本功能。以下是添加可選配置後的示例：

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
                "SLACK_BOT_TOKEN": "your-slack-bot-token",
                "GOOGLE_CALENDAR_ID": "your-google-calendar-id",
                "NOTION_DATABASE_ID": "your-notion-database-id"
            }
        }
    }
}