Heroku MCP Server

Heroku平台MCP服务器是一个专为大型语言模型设计的服务，提供与Heroku平台资源的交互能力。

云平台开发者工具 #平台交互 #LLM工具 #Heroku管理 #MCP服务 .TypeScript

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更新时间 : 2025-04-28

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什么是 Heroku 平台 MCP 服务器？

Heroku 平台 MCP 服务器是一个专为大型语言模型（LLMs）设计的工具，用于轻松管理和操作 Heroku 平台上的资源。它提供了安全且经过身份验证的 API 访问，并支持多种语言交互。

如何使用 Heroku 平台 MCP 服务器？

通过简单的安装和配置，您可以快速开始使用 Heroku 平台 MCP 服务器来管理和操作您的 Heroku 应用程序。

适用场景

适合需要高效管理和监控 Heroku 资源的开发者和技术团队。

主要功能

应用程序管理

列出、创建、重命名和转移 Heroku 应用程序。

进程与 Dyno 管理

调整 Dyno 数量、重启特定进程或所有进程。

数据库管理

执行 SQL 查询、查看数据库状态、管理备份等。

日志查看

实时查看应用日志，帮助诊断问题。

优势

支持多种 Heroku 资源管理任务。

集成自然语言接口，易于上手。

安全的身份验证机制确保数据安全。

局限性

需要有效的 Heroku API 密钥。

某些高级功能可能仅限于付费计划。

如何使用

安装 Heroku 平台 MCP 服务器

全局安装 MCP 服务器以在任何地方使用。

获取 Heroku API 密钥

通过 Heroku CLI 或者 dashboard 获取您的 API 密钥。

配置客户端工具

根据您使用的工具（如 Claude Desktop、Zed 等），配置 MCP 服务器。

使用案例

创建新应用

演示如何创建一个名为 my-new-app 的新 Heroku 应用。

列出所有应用

展示如何列出所有已部署的应用。

常见问题

如何安装 Heroku 平台 MCP 服务器？

是否需要 Heroku API 密钥？

🚀 Heroku 模型上下文协议 (MCP) 服务器指南

本指南详细介绍了如何安装、配置和使用 Heroku 的模型上下文协议 (MCP) 服务器，内容覆盖从基础安装到高级调试功能的各个方面，助力您优化开发流程。

🚀 快速开始

本指南将为您提供 Heroku 模型上下文协议 (MCP) 服务器的安装、配置、使用及调试的详细步骤。

📦 安装指南

安装 MCP 服务器

使用 Node.js 包管理工具安装 MCP 服务器：
```
npm install -g @heroku/mcp-server
```
配置环境变量：
- 设置 HEROKU_API_KEY 环境变量以访问 Heroku API：
```
export HEROKU_API_KEY="your-api-key-here"
```
- （可选）设置 DEBUG 环境变量以启用调试模式：
```
export DEBUG=true
```
启动 MCP 服务器：
```
npx heroku-mcp-server
```

常用命令

查看帮助信息：
```
heroku-mcp-server --help
```
显示配置信息：
```
heroku-mcp-server --version
```

💻 使用示例

基础用法

配置上下文协议

在项目根目录下创建或更新 mcp-config.json 文件，定义上下文和模型配置。

启动服务器时指定配置文件：

heroku-mcp-server --config mcp-config.json

使用 MCP 工具

使用 heroku-mcp-cli 命令行工具管理服务器：

heroku-mcp-cli --help

🔧 技术细节

调试指南

使用 MCP 检查器

在无断点模式下运行检查器：

npx @modelcontextprotocol/inspector heroku-mcp-server

（可选）在有断点模式下运行：

npx @modelcontextprotocol/inspector --break heroku-mcp-server

使用 VS Code 和 Cursor 调试

在项目根目录下创建 .vscode/launch.json 文件，添加以下配置：

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Launch heroku-mcp-server",
      "type": "node",
      "request": "launch",
      "program": "${commandLine}",
      "args": ["--inspect"],
      "outFile": "${file}.out"
    }
  ]
}