Heroku MCP Server

Heroku平臺MCP服務器是一個專為大型語言模型設計的服務，提供與Heroku平臺資源的交互能力。

雲平臺開發者工具 #平臺交互 #LLM工具 #Heroku管理 #MCP服務 .TypeScript

評分 : 2.5分

下載量 : 9.1K

更新時間 : 2025-04-28

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什麼是 Heroku 平臺 MCP 服務器？

Heroku 平臺 MCP 服務器是一個專為大型語言模型（LLMs）設計的工具，用於輕鬆管理和操作 Heroku 平臺上的資源。它提供了安全且經過身份驗證的 API 訪問，並支持多種語言交互。

如何使用 Heroku 平臺 MCP 服務器？

通過簡單的安裝和配置，您可以快速開始使用 Heroku 平臺 MCP 服務器來管理和操作您的 Heroku 應用程序。

適用場景

適合需要高效管理和監控 Heroku 資源的開發者和技術團隊。

主要功能

應用程序管理

列出、創建、重命名和轉移 Heroku 應用程序。

進程與 Dyno 管理

調整 Dyno 數量、重啟特定進程或所有進程。

數據庫管理

執行 SQL 查詢、查看數據庫狀態、管理備份等。

日誌查看

即時查看應用日誌，幫助診斷問題。

優勢

支持多種 Heroku 資源管理任務。

集成自然語言接口，易於上手。

安全的身份驗證機制確保數據安全。

侷限性

需要有效的 Heroku API 密鑰。

某些高級功能可能僅限於付費計劃。

如何使用

安裝 Heroku 平臺 MCP 服務器

全局安裝 MCP 服務器以在任何地方使用。

獲取 Heroku API 密鑰

通過 Heroku CLI 或者 dashboard 獲取您的 API 密鑰。

配置客戶端工具

根據您使用的工具（如 Claude Desktop、Zed 等），配置 MCP 服務器。

使用案例

創建新應用

演示如何創建一個名為 my-new-app 的新 Heroku 應用。

列出所有應用

展示如何列出所有已部署的應用。

常見問題

如何安裝 Heroku 平臺 MCP 服務器？

是否需要 Heroku API 密鑰？

🚀 Heroku 模型上下文協議 (MCP) 服務器指南

本指南詳細介紹瞭如何安裝、配置和使用 Heroku 的模型上下文協議 (MCP) 服務器，內容覆蓋從基礎安裝到高級調試功能的各個方面，助力您優化開發流程。

🚀 快速開始

本指南將為您提供 Heroku 模型上下文協議 (MCP) 服務器的安裝、配置、使用及調試的詳細步驟。

📦 安裝指南

安裝 MCP 服務器

使用 Node.js 包管理工具安裝 MCP 服務器：
```
npm install -g @heroku/mcp-server
```
配置環境變量：
- 設置 HEROKU_API_KEY 環境變量以訪問 Heroku API：
```
export HEROKU_API_KEY="your-api-key-here"
```
- （可選）設置 DEBUG 環境變量以啟用調試模式：
```
export DEBUG=true
```
啟動 MCP 服務器：
```
npx heroku-mcp-server
```

常用命令

查看幫助信息：
```
heroku-mcp-server --help
```
顯示配置信息：
```
heroku-mcp-server --version
```

💻 使用示例

基礎用法

配置上下文協議

在項目根目錄下創建或更新 mcp-config.json 文件，定義上下文和模型配置。

啟動服務器時指定配置文件：

heroku-mcp-server --config mcp-config.json

使用 MCP 工具

使用 heroku-mcp-cli 命令行工具管理服務器：

heroku-mcp-cli --help

🔧 技術細節

調試指南

使用 MCP 檢查器

在無斷點模式下運行檢查器：

npx @modelcontextprotocol/inspector heroku-mcp-server

（可選）在有斷點模式下運行：

npx @modelcontextprotocol/inspector --break heroku-mcp-server

使用 VS Code 和 Cursor 調試

在項目根目錄下創建 .vscode/launch.json 文件，添加以下配置：

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Launch heroku-mcp-server",
      "type": "node",
      "request": "launch",
      "program": "${commandLine}",
      "args": ["--inspect"],
      "outFile": "${file}.out"
    }
  ]
}