Any Chat Completions

一个基于TypeScript的MCP服务器，可将Claude与任何兼容OpenAI SDK的聊天完成API集成，支持多种AI聊天提供商。

人工智能聊天机器人开发者工具 #AI集成 #聊天协议 #多模型本地 .TypeScript

评分 : 3分

下载量 : 7.8K

更新时间 : 2025-04-29

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什么是Any Chat Completions MCP Server?

这是一个基于TypeScript构建的MCP服务器，允许您将任何支持OpenAI SDK兼容聊天完成API的模型集成到Claude桌面应用中。例如，您可以连接OpenAI、Perplexity、Groq、xAI等。

如何使用Any Chat Completions MCP Server?

只需安装此MCP服务器并将其添加到Claude桌面应用的配置文件中，即可开始使用。支持多模型切换，满足不同需求。

适用场景

适用于需要灵活选择AI模型的用户，比如开发者、企业用户以及希望尝试多种LLMs的专业人士。

主要功能

支持多种聊天API

兼容OpenAI、Perplexity、Groq等多种主流聊天API。

多模型切换

在同一MCP服务器下配置多个模型，方便用户随时切换。

自动重新构建

开发模式下支持自动重新构建，提升开发效率。

优势

支持广泛的聊天API，满足多样化需求

配置简单，易于集成到现有系统中

开源免费，社区支持活跃

局限性

对网络环境有一定要求

某些高级功能可能受限于基础API

如何使用

安装依赖

运行`npm install`安装项目所需依赖。

构建服务器

运行`npm run build`构建服务器。

启动服务器

在开发模式下运行`npm run watch`以启用自动重新构建。

添加到Claude桌面

将MCP服务器配置添加到Claude桌面应用的配置文件中。

使用案例

添加OpenAI模型

将OpenAI模型集成到Claude桌面应用中。

切换至PyroPrompts模型

将PyroPrompts模型集成到Claude桌面应用中。

常见问题

如何调试MCP服务器？

是否支持自定义API？

如何添加多个模型？

🚀 任何-chat-completions-mcp MCP 服务器

本项目可将 Claude 集成到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，支持的平台包括 OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等等。此实现基于 Model Context Protocol (MCP) 服务器，更多详情可查看：https://modelcontextprotocol.io。这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，可轻松集成到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中。它还包含一个 chat 工具，能将问题转交给配置好的 AI 聊天提供程序。

🚀 快速开始

本项目可将 Claude 集成到多种兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，为你提供更丰富的聊天体验。下面为你介绍开发、安装和调试的相关步骤。

✨ 主要特性

可集成 Claude 到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，支持众多知名平台。
基于 TypeScript 构建的 MCP 服务器，易于集成。
包含 chat 工具，方便问题的转交。

📦 安装指南

开发环境安装

安装依赖

npm install

构建服务器

npm run build

带有自动重建的开发模式

npm run watch

在 Claude Desktop 中添加 OpenAI

要在 Claude Desktop 中添加 OpenAI，需在配置中添加以下内容：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

你还可以通过添加多个提供程序来扩展功能，每个提供程序可以引用相同的 MCP 服务器，但使用不同的环境参数：

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}