Any Chat Completions

🚀 任何-chat-completions-mcp MCP 服務器

本項目可將 Claude 集成到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，支持的平臺包括 OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等等。此實現基於 Model Context Protocol (MCP) 服務器，更多詳情可查看：https://modelcontextprotocol.io。這是一個基於 TypeScript 的 MCP 服務器，可輕鬆集成到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中。它還包含一個 chat 工具，能將問題轉交給配置好的 AI 聊天提供程序。

🚀 快速開始

本項目可將 Claude 集成到多種兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，為你提供更豐富的聊天體驗。下面為你介紹開發、安裝和調試的相關步驟。

✨ 主要特性

• 可集成 Claude 到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，支持眾多知名平臺。
• 基於 TypeScript 構建的 MCP 服務器，易於集成。
• 包含 chat 工具，方便問題的轉交。

📦 安裝指南

開發環境安裝

安裝依賴

npm install

構建服務器

npm run build

帶有自動重建的開發模式

npm run watch

在 Claude Desktop 中添加 OpenAI

要在 Claude Desktop 中添加 OpenAI，需在配置中添加以下內容：

• 在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

你還可以通過添加多個提供程序來擴展功能，每個提供程序可以引用相同的 MCP 服務器，但使用不同的環境參數：

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

本項目提供了 chat 工具，可將問題轉交給配置好的 AI 聊天提供程序。不過文檔中未給出具體代碼示例，你可根據上述安裝和配置步驟，使用 chat 工具進行問題的提交。

🔧 調試

由於 MCP 服務器通過標準輸入和輸出進行通信，直接調試可能有點困難。因此，推薦使用 Inspector 工具來幫助調試。運行以下命令即可訪問調試界面：

npm run inspector

📄 感謝

感謝 Model Context Protocol 團隊和 Anthropic 提供了強大的技術支持，特別感謝 PyroPrompts 的支持，並提供了一個優惠碼：[此處插入優惠碼]，可用於獲取免費信用。