Kubernetes

🚀 MCP Kubernetes 服务器

这是一个通过与大语言模型（LLMs）交互来控制Kubernetes集群的MCP（Model Context Protocol）服务器，借助它能更便捷地管理Kubernetes资源。

🚀 快速开始

此客户端允许您通过MCP工具执行常见的Kubernetes操作。它封装了kubectl命令，提供了一个简单的接口来管理Kubernetes资源。MCP使语言模型与Kubernetes操作之间的交互无缝衔接。

✨ 主要特性

什么是MCP？

MCP是一个框架，使得语言模型能够以结构化的方式与外部工具和服务进行交互。它提供了：

• 向语言模型暴露功能的标准化方法
• 操作上下文管理
• 工具发现和文档记录
• 语言模型与工具之间的类型安全交互

💻 使用示例

基础用法

以下是一些使用该MCP服务器的常见操作示例：

• 为我创建一个名为nginx-app、镜像为nginx:latest的部署，在生产命名空间中配置3个副本。
• 将部署nginx-app更新到版本1.19，在生产命名空间中。
• 将部署nginx-app扩展到5个副本，在生产命名空间中。
• 获取生产命名空间中的 pods。
• 获取集群中的所有命名空间。
• 获取集群中的所有节点。
• 获取集群中的所有服务。
• 获取集群中的所有部署。
• 获取集群中的所有作业。
• 获取集群中的所有cronjob。
• 获取集群中的所有状态集。
• 获取当前上下文。
• 列出所有上下文。
• 切换到上下文<上下文名称>。
• 获取pod< pod名称>在生产命名空间中的日志。
• 获取生产命名空间中的事件。
• 为pod< pod名称>添加键1=值1的注释，在生产命名空间中。
• 从pod< pod名称>删除注释键1，在生产命名空间中。
• 将标签键1=值1添加到pod< pod名称>，在生产命名空间中。
• 从pod< pod名称>删除标签键1，在生产命名空间中。
• 在生产命名空间中将nginx-app部署暴露在80端口上。
• 将pod、部署、服务名为<资源名称>的本地端口8080转发到生产命名空间中。
• 在生产命名空间中删除名为<资源名称>的pod、部署、服务、作业、cronjob、状态集、daemonset。

高级用法

计划功能

• 创建集群角色。
• 删除集群角色。
• 创建集群角色绑定。
• 删除集群角色绑定。
• 创建命名空间。
• 删除命名空间。
• 创建服务账户。
• 删除服务账户。
• 创建角色。
• 删除角色。
• 创建角色绑定。
• 删除角色绑定。

📚 详细文档

LLM 集成

此MCP客户端设计用于与大语言模型（LLMs）无缝集成。函数使用@mcp.tool()进行装饰，使它们可以通过MCP框架为LLM可访问。

示例 LLM 提示语

LLM可以通过自然语言与您的Kubernetes集群交互。以下是示例提示：

• “在生产命名空间中创建一个名为nginx的新部署，具有3个副本”
• “将nginx-app部署扩展到5个副本”
• “将nginx-app镜像更新到版本1.19”

LLM将解释这些自然语言请求并调用适当的MCP函数，使用正确的参数。

LLM 集成的优势

1. 自然语言接口：使用对话式语言管理Kubernetes资源
2. 减少命令复杂性：无需记住精确的kubectl语法
3. 错误预防：LLM可以验证输入并提供有用的错误消息
4. 上下文感知：LLM可以维护操作之间的上下文
5. 结构化交互：MCP确保类型安全和文档记录的语言模型与工具之间的交互

📦 安装指南

先决条件

• 配置好的Kubernetes集群
• 安装并配置了kubectl
• 安装Python及其包管理工具（如pip）

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为Claude Desktop安装Kubernetes服务器：

npx -y @smithery/cli install @

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