Kubernetes

🚀 MCP Kubernetes サーバー

これは、大規模言語モデル（LLMs）との対話を通じてKubernetesクラスタを制御するMCP（Model Context Protocol）サーバーです。

概要

このクライアントを使用すると、MCPツールを介して一般的なKubernetes操作を実行できます。kubectlコマンドをラップし、Kubernetesリソースを管理するためのシンプルなインターフェースを提供します。MCPにより、言語モデルとKubernetes操作の間のやり取りがシームレスになります。

MCPとは？

MCPは、言語モデルが構造化された方法で外部ツールやサービスと対話できるようにするフレームワークです。以下を提供します：

• 言語モデルに機能を公開する標準化された方法
• 操作コンテキスト管理
• ツールの発見とドキュメント化
• 言語モデルとツール間の型安全な対話

💻 使用例

基本的な使用法

• 本番環境の名前空間で、nginx:latestイメージを使用して、nginx-appという名前のデプロイを3つのレプリカで作成してください。
• 本番環境の名前空間で、nginx-appデプロイをバージョン1.19に更新してください。
• 本番環境の名前空間で、nginx-appデプロイを5つのレプリカに拡張してください。
• 本番環境の名前空間のpodを取得してください。
• クラスタ内のすべての名前空間を取得してください。
• クラスタ内のすべてのノードを取得してください。
• クラスタ内のすべてのサービスを取得してください。
• クラスタ内のすべてのデプロイを取得してください。
• クラスタ内のすべてのジョブを取得してください。
• クラスタ内のすべてのcronjobを取得してください。
• クラスタ内のすべてのステートフルセットを取得してください。
• 現在のコンテキストを取得してください。
• すべてのコンテキストをリストアップしてください。
• <コンテキスト名>のコンテキストに切り替えてください。
• 本番環境の名前空間で、<pod名>のpodのログを取得してください。
• 本番環境の名前空間のイベントを取得してください。
• 本番環境の名前空間で、<pod名>のpodにキー1=値1の注釈を追加してください。
• 本番環境の名前空間で、<pod名>のpodから注釈キー1を削除してください。
• 本番環境の名前空間で、<pod名>のpodにラベルキー1=値1を追加してください。
• 本番環境の名前空間で、<pod名>のpodからラベルキー1を削除してください。
• 本番環境の名前空間で、nginx-appデプロイを80ポートで公開してください。
• 本番環境の名前空間で、<リソース名>のpod、デプロイ、サービスのローカルポート8080を転送してください。
• 本番環境の名前空間で、<リソース名>のpod、デプロイ、サービス、ジョブ、cronjob、ステートフルセット、デーモンセットを削除してください。

予定機能

• クラスタロールを作成する
• クラスタロールを削除する
• クラスタロールバインディングを作成する
• クラスタロールバインディングを削除する
• 名前空間を作成する
• 名前空間を削除する
• サービスアカウントを作成する
• サービスアカウントを削除する
• ロールを作成する
• ロールを削除する
• ロールバインディングを作成する
• ロールバインディングを削除する

LLM 統合

このMCPクライアントは、大規模言語モデル（LLMs）とシームレスに統合するように設計されています。関数は@mcp.tool()で装飾され、MCPフレームワークを通じてLLMからアクセス可能になります。

サンプルLLMプロンプト

LLMは自然言語でKubernetesクラスタと対話できます。以下はサンプルプロンプトです：

• 「本番環境の名前空間で、3つのレプリカを持つnginxという名前の新しいデプロイを作成してください」
• 「nginx-appデプロイを5つのレプリカに拡張してください」
• 「nginx-appイメージをバージョン1.19に更新してください」

LLMはこれらの自然言語リクエストを解釈し、適切なMCP関数を正しいパラメータで呼び出します。

LLM統合の利点

1. 自然言語インターフェース：会話型言語を使用してKubernetesリソースを管理します
2. コマンドの複雑さを軽減：正確なkubectl構文を覚える必要がありません
3. エラー防止：LLMは入力を検証し、有用なエラーメッセージを提供できます
4. コンテキスト認識：LLMは操作間のコンテキストを維持できます
5. 構造化された対話：MCPは、言語モデルとツール間の型安全でドキュメント化された対話を保証します

前提条件

• 設定済みのKubernetesクラスタ
• kubectlがインストールされ、設定されている
• Pythonとそのパッケージ管理ツール（pipなど）がインストールされている

📦 インストール

Smitheryを通じたインストール

Smitheryを通じてClaude DesktopにKubernetesサーバーを自動インストールするには：

npx -y @smithery/cli install @