MCP Tavily Extract
什么是MCP tavily-extract 服务器?
MCP tavily-extract 服务器是一个用于从网页提取信息的工具。它通过调用Tavily API来解析网页内容,方便用户快速获取所需的信息。如何使用MCP tavily-extract 服务器?
首先确保你的MCP服务器已正确配置,并设置好TAVILY_API_KEY。然后运行相关的命令即可开始提取网页内容。适用场景
适用于需要快速提取网页内容的场景,如新闻摘要生成、数据爬取、信息整理等。主要功能
网页内容提取支持从任意网页中提取结构化信息,如标题、正文、链接等。
多语言支持可以处理多种语言的网页内容,满足国际化需求。
高性能处理利用高效的API接口,快速响应用户请求。
优势与局限性
优势
操作简单,易于集成到现有系统中。
强大的API支持,可处理复杂网页结构。
实时性强,响应速度快。
局限性
对于某些高度动态的网页可能表现不佳。
依赖于外部API,网络状况会影响性能。
如何使用
安装配置
在MCP配置文件中添加如下配置:
{
"mcpServers": {
"tavily_extract": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"%USERPROFILE%/Documents/GitHub/mcp-tavily-extract",
"run",
"python",
"main.py"
]
}
}
}
设置API密钥
在项目根目录下创建`.env`文件,并添加以下内容:
TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
运行服务器
启动MCP服务器后,可以通过命令行发送请求进行网页提取。
使用案例
提取新闻文章从新闻网站提取文章标题、作者及正文。
批量处理多个网页一次性提取多个网页的关键信息。
常见问题
如何配置MCP服务器?
服务器运行时出现错误怎么办?
能否处理中文网页?
相关资源
Tavily API 文档
了解更多关于Tavily API的功能和使用。
GitHub 仓库
查看源码和更多示例。
官方论坛
参与讨论并获取帮助。
精选MCP服务推荐

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.2K
4.3分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.9K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.3K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
973
4.5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
2.0K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
412
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
1.1K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.6K
4.7分