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MCP Tavily Extract
M

MCP Tavily Extract

一個MCP服務器，用於提取網頁內容
研究與數據開發者工具#網頁提取#MCP服務.Python
2分
8

什麼是MCP tavily-extract 服務器？

MCP tavily-extract 服務器是一個用於從網頁提取信息的工具。它通過調用Tavily API來解析網頁內容，方便用戶快速獲取所需的信息。

如何使用MCP tavily-extract 服務器？

首先確保你的MCP服務器已正確配置，並設置好TAVILY_API_KEY。然後運行相關的命令即可開始提取網頁內容。

適用場景

適用於需要快速提取網頁內容的場景，如新聞摘要生成、數據爬取、信息整理等。

主要功能

網頁內容提取支持從任意網頁中提取結構化信息，如標題、正文、鏈接等。
多語言支持可以處理多種語言的網頁內容，滿足國際化需求。
高性能處理利用高效的API接口，快速響應用戶請求。

優勢與侷限性

優勢
操作簡單，易於集成到現有系統中。
強大的API支持，可處理複雜網頁結構。
即時性強，響應速度快。
侷限性
對於某些高度動態的網頁可能表現不佳。
依賴於外部API，網絡狀況會影響性能。

如何使用

安裝配置
在MCP配置文件中添加如下配置： { "mcpServers": { "tavily_extract": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "%USERPROFILE%/Documents/GitHub/mcp-tavily-extract", "run", "python", "main.py" ] } } }
設置API密鑰
在項目根目錄下創建`.env`文件，並添加以下內容： TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
運行服務器
啟動MCP服務器後，可以通過命令行發送請求進行網頁提取。

使用案例

提取新聞文章從新聞網站提取文章標題、作者及正文。
批量處理多個網頁一次性提取多個網頁的關鍵信息。

常見問題

如何配置MCP服務器？
服務器運行時出現錯誤怎麼辦？
能否處理中文網頁？

相關資源

Tavily API 文檔
瞭解更多關於Tavily API的功能和使用。
GitHub 倉庫
查看源碼和更多示例。
官方論壇
參與討論並獲取幫助。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "tavily_extract": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "%USERPROFILE%/Documents/GitHub/mcp-tavily-extract",
        "run",
        "python",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}
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