D

DICOM

DICOM-MCP是一个基于Model Context Protocol的DICOM服务器交互工具,支持LLM访问和分析医学影像元数据。
2.5分
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什么是DICOM MCP服务器?

DICOM MCP服务器是一个允许大型语言模型(LLMs)访问和分析医学影像元数据的工具。它通过标准的DICOM网络协议连接到DICOM服务器,支持查询患者信息、研究、序列和实例。此外,它还能从DICOM格式存储的封装PDF文件中提取文本内容。

如何使用DICOM MCP服务器?

用户可以通过配置文件指定DICOM节点和AE标题,然后运行服务器进行查询和检索操作。服务器支持多种查询模式,包括患者、研究、序列和实例搜索。

适用场景

适用于需要访问医学影像数据的研究人员、医生以及需要整合医学影像信息的应用开发者。

主要功能

列出DICOM节点显示当前配置的DICOM节点及其AE标题。
切换DICOM节点选择不同的DICOM节点进行后续操作。
验证连接测试与选定DICOM节点的连接状态。
查询患者信息根据条件搜索符合条件的患者记录。
查询研究记录基于特定条件检索相关的研究记录。
检索DICOM实例下载并保存指定的DICOM实例文件。
从DICOM中提取PDF文本从封装在DICOM中的PDF文件中提取文本内容。

优势与局限性

优势
支持标准DICOM协议,兼容性强。
集成PDF文本提取功能,便于进一步分析。
易于配置和扩展,适合多种应用场景。
局限性
需要本地安装Python环境和DICOM服务器。
对复杂查询可能需要一定的学习成本。

如何使用

安装依赖
确保已安装Python 3.12及以上版本,并通过pip安装dicom-mcp。
创建配置文件
编辑YAML格式的配置文件以定义DICOM节点和AE标题。
启动服务器
使用命令行启动DICOM MCP服务器。

使用案例

列出所有配置的DICOM节点获取当前配置的DICOM节点列表。
查询特定患者的全部研究记录根据患者ID查找所有相关研究。

常见问题

如何切换到另一个DICOM节点?
服务器支持哪些类型的查询?

相关资源

官方文档
详细的安装和使用指南。
PyNetDicom
DICOM通信的核心库。
PDF提取示例
演示如何从DICOM中提取PDF文本。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers": {
  "dicom": {
    "command": "uv",
    "args": ["--directory", "/path/to/dicom-mcp", "run", "dicom-mcp", "/path/to/configuration.yaml"]
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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