DICOM - MCPは、Model Context Protocolに基づくDICOMサーバーの相互作用ツールで、LLMが医学画像のメタデータにアクセスし、分析することをサポートします。
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DICOM MCPサーバーとは?

DICOM MCPサーバーは、大規模言語モデル(LLMs)が医学画像のメタデータにアクセスし、分析することを可能にするツールです。標準的なDICOMネットワークプロトコルを介してDICOMサーバーに接続し、患者情報、研究、シーケンス、インスタンスのクエリをサポートします。また、DICOM形式で保存された封筒付きPDFファイルからテキスト内容を抽出することもできます。

DICOM MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは、設定ファイルでDICOMノードとAEタイトルを指定し、サーバーを起動してクエリと検索操作を行うことができます。サーバーは、患者、研究、シーケンス、インスタンスの検索を含む複数のクエリモードをサポートしています。

適用シナリオ

医学画像データにアクセスする必要がある研究者、医師、および医学画像情報を統合する必要があるアプリケーション開発者に適しています。

主な機能

DICOMノードをリストする
現在設定されているDICOMノードとそのAEタイトルを表示します。
DICOMノードを切り替える
後続の操作に使用する異なるDICOMノードを選択します。
接続を検証する
選択したDICOMノードとの接続状態をテストします。
患者情報をクエリする
条件に基づいて該当する患者記録を検索します。
研究記録をクエリする
特定の条件に基づいて関連する研究記録を検索します。
DICOMインスタンスを取得する
指定されたDICOMインスタンスファイルをダウンロードして保存します。
DICOMからPDFテキストを抽出する
DICOMに封入されたPDFファイルからテキスト内容を抽出します。
利点
標準的なDICOMプロトコルをサポートし、互換性が高い。
PDFテキスト抽出機能を統合しており、さらなる分析が容易である。
設定と拡張が容易で、さまざまなアプリケーションシナリオに適している。
制限
Python環境とDICOMサーバーをローカルにインストールする必要がある。
複雑なクエリには一定の学習コストが必要になる場合がある。

使い方

依存関係をインストールする
Python 3.12以上のバージョンがインストールされていることを確認し、pipを使用してdicom - mcpをインストールします。
設定ファイルを作成する
YAML形式の設定ファイルを編集して、DICOMノードとAEタイトルを定義します。
サーバーを起動する
コマンドラインを使用してDICOM MCPサーバーを起動します。

使用例

すべての設定済みDICOMノードをリストする
現在設定されているDICOMノードのリストを取得します。
特定の患者のすべての研究記録をクエリする
患者IDに基づいてすべての関連研究を検索します。

よくある質問

別のDICOMノードに切り替えるにはどうすればよいですか?
サーバーはどのようなタイプのクエリをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド。
PyNetDicom
DICOM通信の核心ライブラリ。
PDF抽出サンプル
DICOMからPDFテキストを抽出する方法をデモンストレーションします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "dicom": {
    "command": "uv",
    "args": ["--directory", "/path/to/dicom-mcp", "run", "dicom-mcp", "/path/to/configuration.yaml"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.6K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
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S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.0K
4.5ポイント
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