DICOM - MCPは、Model Context Protocolに基づくDICOMサーバーの相互作用ツールで、LLMが医学画像のメタデータにアクセスし、分析することをサポートします。
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DICOM MCPサーバーとは?

DICOM MCPサーバーは、大規模言語モデル(LLMs)が医学画像のメタデータにアクセスし、分析することを可能にするツールです。標準的なDICOMネットワークプロトコルを介してDICOMサーバーに接続し、患者情報、研究、シーケンス、インスタンスのクエリをサポートします。また、DICOM形式で保存された封筒付きPDFファイルからテキスト内容を抽出することもできます。

DICOM MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは、設定ファイルでDICOMノードとAEタイトルを指定し、サーバーを起動してクエリと検索操作を行うことができます。サーバーは、患者、研究、シーケンス、インスタンスの検索を含む複数のクエリモードをサポートしています。

適用シナリオ

医学画像データにアクセスする必要がある研究者、医師、および医学画像情報を統合する必要があるアプリケーション開発者に適しています。

主な機能

DICOMノードをリストする
現在設定されているDICOMノードとそのAEタイトルを表示します。
DICOMノードを切り替える
後続の操作に使用する異なるDICOMノードを選択します。
接続を検証する
選択したDICOMノードとの接続状態をテストします。
患者情報をクエリする
条件に基づいて該当する患者記録を検索します。
研究記録をクエリする
特定の条件に基づいて関連する研究記録を検索します。
DICOMインスタンスを取得する
指定されたDICOMインスタンスファイルをダウンロードして保存します。
DICOMからPDFテキストを抽出する
DICOMに封入されたPDFファイルからテキスト内容を抽出します。
利点
標準的なDICOMプロトコルをサポートし、互換性が高い。
PDFテキスト抽出機能を統合しており、さらなる分析が容易である。
設定と拡張が容易で、さまざまなアプリケーションシナリオに適している。
制限
Python環境とDICOMサーバーをローカルにインストールする必要がある。
複雑なクエリには一定の学習コストが必要になる場合がある。

使い方

依存関係をインストールする
Python 3.12以上のバージョンがインストールされていることを確認し、pipを使用してdicom - mcpをインストールします。
設定ファイルを作成する
YAML形式の設定ファイルを編集して、DICOMノードとAEタイトルを定義します。
サーバーを起動する
コマンドラインを使用してDICOM MCPサーバーを起動します。

使用例

すべての設定済みDICOMノードをリストする
現在設定されているDICOMノードのリストを取得します。
特定の患者のすべての研究記録をクエリする
患者IDに基づいてすべての関連研究を検索します。

よくある質問

別のDICOMノードに切り替えるにはどうすればよいですか?
サーバーはどのようなタイプのクエリをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド。
PyNetDicom
DICOM通信の核心ライブラリ。
PDF抽出サンプル
DICOMからPDFテキストを抽出する方法をデモンストレーションします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "dicom": {
    "command": "uv",
    "args": ["--directory", "/path/to/dicom-mcp", "run", "dicom-mcp", "/path/to/configuration.yaml"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

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