Vibecodermcp
什么是Vibe-Coder MCP服务器?
Vibe-Coder MCP服务器是一个帮助大型语言模型(LLM)通过结构化流程开发功能的工具。它提供了一系列指导性问题来明确功能需求,生成产品需求文档(PRD)和实施计划,分阶段开发功能,并跟踪进度。如何使用Vibe-Coder MCP服务器?
使用Vibe-Coder MCP服务器非常简单,只需按照以下步骤操作即可: 1. 开始功能澄清; 2. 提供功能澄清的具体细节; 3. 生成PRD和实施计划; 4. 创建开发阶段并添加任务; 5. 跟踪任务和阶段进展; 6. 完成功能开发并验证。适用场景
Vibe-Coder MCP服务器适用于需要结构化开发流程的团队,特别是那些依赖LLM进行代码生成和功能开发的项目。主要功能
功能澄清通过一系列引导性问题帮助明确功能需求。
PRD生成根据澄清的需求自动生成产品需求文档(PRD)和实施计划。
分阶段开发将功能分解为多个开发阶段,并为每个阶段添加具体任务。
进度跟踪实时监控任务和阶段的完成情况,确保开发顺利进行。
自定义存储允许用户将生成的文档保存到指定位置。
优势与局限性
优势
提升开发效率,减少重复沟通。
提供结构化的工作流程,降低错误率。
支持自定义存储路径,满足不同需求。
局限性
对复杂需求可能需要更多手动干预。
初期设置可能稍显繁琐。
如何使用
开始功能澄清
调用start_feature_clarification()函数启动功能澄清过程。
生成PRD和实施计划
使用generate_prd()函数生成详细的PRD和实施计划。
创建开发阶段
通过create_phase()函数划分开发阶段。
添加任务
利用add_task()函数为每个阶段添加具体任务。
更新状态
使用update_phase_status()和update_task_status()函数跟踪任务和阶段的状态。
使用案例
案例1:生成PRD调用generate_prd()函数生成PRD。
案例2:添加任务通过add_task()函数为特定阶段添加任务。
常见问题
如何开始使用Vibe-Coder MCP服务器?
如何查看生成的文档?
是否支持自定义存储路径?
相关资源
官方文档
详细的使用手册和技术文档。
GitHub仓库
源代码和示例项目。
MCP Inspector
调试工具,用于监控服务器通信。
精选MCP服务推荐

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
7.0K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.2K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.4K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
429
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
1.1K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.6K
4.7分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
2.1K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
1.0K
4.5分