Vibecodermcp

一個為LLM編程提供結構化開發流程的MCP服務器

開發者工具人工智能聊天機器人 #結構化開發 #LLM編程 #進度跟蹤 #文檔管理遠程 .TypeScript

評分 : 2.5分

下載量 : 23

更新時間 : 2025-04-28

什麼是Vibe-Coder MCP服務器？

Vibe-Coder MCP服務器是一個幫助大型語言模型（LLM）通過結構化流程開發功能的工具。它提供了一系列指導性問題來明確功能需求，生成產品需求文檔（PRD）和實施計劃，分階段開發功能，並跟蹤進度。

如何使用Vibe-Coder MCP服務器？

使用Vibe-Coder MCP服務器非常簡單，只需按照以下步驟操作即可： 1. 開始功能澄清； 2. 提供功能澄清的具體細節； 3. 生成PRD和實施計劃； 4. 創建開發階段並添加任務； 5. 跟蹤任務和階段進展； 6. 完成功能開發並驗證。

適用場景

Vibe-Coder MCP服務器適用於需要結構化開發流程的團隊，特別是那些依賴LLM進行代碼生成和功能開發的項目。

主要功能

功能澄清通過一系列引導性問題幫助明確功能需求。

PRD生成根據澄清的需求自動生成產品需求文檔（PRD）和實施計劃。

分階段開發將功能分解為多個開發階段，併為每個階段添加具體任務。

進度跟蹤即時監控任務和階段的完成情況，確保開發順利進行。

自定義存儲允許用戶將生成的文檔保存到指定位置。

優勢與侷限性

優勢

提升開發效率，減少重複溝通。

提供結構化的工作流程，降低錯誤率。

支持自定義存儲路徑，滿足不同需求。

侷限性

對複雜需求可能需要更多手動干預。

初期設置可能稍顯繁瑣。

如何使用

開始功能澄清

調用start_feature_clarification()函數啟動功能澄清過程。

生成PRD和實施計劃

使用generate_prd()函數生成詳細的PRD和實施計劃。

創建開發階段

通過create_phase()函數劃分開發階段。

添加任務

利用add_task()函數為每個階段添加具體任務。

更新狀態

使用update_phase_status()和update_task_status()函數跟蹤任務和階段的狀態。

使用案例

案例1：生成PRD調用generate_prd()函數生成PRD。

案例2：添加任務通過add_task()函數為特定階段添加任務。

常見問題

如何開始使用Vibe-Coder MCP服務器？

如何查看生成的文檔？

是否支持自定義存儲路徑？

🚀 Vibe-Coder MCP 服務器

Vibe-Coder MCP 服務器是一個用於基於大語言模型（LLM）進行編碼的工具，它實現了結構化開發流程，能助力 LLM 高效完成特性構建。

🚀 快速開始

此 MCP 服務器通過提供以下功能幫助 LLM 進行特性構建：

結構化的功能澄清過程，帶有引導性問題
產品需求文檔 (PRD) 和實現計劃生成
分階段開發，任務跟蹤
開發進度和狀態報告跟蹤
文檔存儲和檢索能力

✨ 主要特性

資源

特性詳細信息、PRDs 和實現計劃
進度報告和狀態跟蹤
階段和任務詳細信息

工具

start_feature_clarification - 開始功能澄清過程
provide_clarification - 回答關於特性的澄清問題
generate_prd - 生成產品需求文檔和實現計劃
create_phase - 創建特性開發階段
add_task - 向開發階段添加任務
update_phase_status - 更新階段狀態
update_task_status - 更新任務完成狀態
get_next_phase_action - 獲取下一步操作的指導
get_document_path - 獲取生成文檔的路徑
save_document - 將文檔保存到特定位置

提示模板

feature-planning - 用於規劃特性開發的提示模板

📚 詳細文檔

文檔存儲

服務器包含一個混合文檔存儲系統，該系統：

自動生成文檔（PRD、實現計劃）並保存為文件
維持內存中的副本以便快速訪問
允許客戶端檢索文檔路徑並將文檔保存到自定義位置

默認存儲位置

文檔默認存儲在 documents/{featureId}/ 目錄中，文件名基於文檔類型：

documents/{featureId}/prd.md - 產品需求文檔
documents/{featureId}/implementation-plan.md - 實現計劃

自定義存儲

你可以使用 save_document 工具將文檔保存到自定義位置：

{
  "featureId": "feature-123",
  "documentType": "prd",
  "filePath": "/custom/path/feature-123-prd.md"
}

路徑檢索

要獲取文檔的路徑，請使用 get_document_path 工具：

{
  "featureId": "feature-123",
  "documentType": "prd"
}

這將返回路徑以及文檔是否已保存到磁盤。

📦 安裝指南

開發

安裝依賴：

npm install

構建服務器：

npm run build

帶有自動重建功能的開發：

npm run watch

安裝

與兼容的 MCP 客戶端一起使用：在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

{
  "mcpServers": {
    "vibe-coder-mcp": {
      "command": "/path/to/vibe-coder-mcp/build/mcp-server.js"
    }
  }
}

調試

由於 MCP 服務器通過標準輸入/輸出進行通信，調試可能會具有挑戰性。我們推薦使用 MCP Inspector，它作為包腳本可用：

npm run inspector

Inspector 將提供一個 URL，用於在瀏覽器中訪問調試工具。

🔧 技術細節

該服務器使用 Model Context Protocol TypeScript SDK 中的高級 McpServer 類實現，簡化了創建 MCP 服務器的過程，提供了乾淨的 API 來定義資源、工具和提示。

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

// 創建一個 MCP 服務器
const server = new McpServer({
  name: "Vibe-Coder",
  version: "0.3.0"
});

// 添加資源
server.resource(
  "features-list",