Text To Speech (Windows)

🚀 MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP 是一个借助 Windows 内置语音服务的模型上下文协议 (MCP) 服务器，它提供了文本到语音 (TTS) 和语音到文本 (STT) 功能。该服务器通过 PowerShell 命令调用 Windows 的本机语音 API (SAPI)，无需依赖外部 API 或服务，使用起来更加便捷。

✨ 主要特性

• 🗣️ 使用 Windows SAPI 音色的文本到语音 (TTS)
• 👂 使用 Windows 语音识别的语音到文本 (STT)
• 💻 简单的网络界面用于测试
• 🚫 无外部 API 依赖
• 🖥️ 调用本机 Windows 功能

📦 安装指南

先决条件

• 已启用语音识别功能的 Windows 10/11 操作系统
• Node.js 16+
• PowerShell

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/ExpressionsBot/MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP.git
cd MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

💻 使用示例

测试界面

1. 启动测试服务器：

npm run test

2. 打开浏览器访问 http://localhost:3000
3. 使用网络界面测试 TTS 和 STT 功能

可用工具

text_to_speech

使用 Windows SAPI 音色将文本转换为语音。

参数：

• text（必需）：要转换为语音的文本
• voice（可选）：使用的音色名称（例如，“Microsoft David Desktop”）
• speed（可选）：语音速度，范围从 0.5 到 2.0（默认值：1.0）

示例：

fetch('http://localhost:3000/tts', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    text: "Hello, this is a test",
    voice: "Microsoft David Desktop",
    speed: 1.0
  })
});

speech_to_text

录音并使用 Windows 语音识别将其转换为文本。

参数：

• duration（可选）：录音持续时间，单位为秒（默认值：5，最大值：60）

示例：

fetch('http://localhost:3000/stt', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    duration: 5
  })
}).then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data.text));

📚 详细文档

故障排除

1. 确保 Windows 语音识别功能已启用：

   • 打开 Windows 设置
   • 进入时间和语言 > 语音
   • 启用语音识别

2. 检查可用音色：

   • 打开 PowerShell 并运行：

   Add-Type -AssemblyName System.Speech
   (New-Object System.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizer).GetInstalledVoices().VoiceInfo.Name
   

3. 测试语音识别：

   • 打开 Windows 设置中的语音识别
   • 如果尚未完成，运行安装向导进行设置
   • 测试 Windows 是否能识别您的语音

贡献

1. 叉克隆仓库
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到远程仓库
5. 提交拉取请求

📄 许可证

[在此处添加许可证信息]