Text To Speech (Windows)

🚀 MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP 是一個藉助 Windows 內置語音服務的模型上下文協議 (MCP) 服務器，它提供了文本到語音 (TTS) 和語音到文本 (STT) 功能。該服務器通過 PowerShell 命令調用 Windows 的本機語音 API (SAPI)，無需依賴外部 API 或服務，使用起來更加便捷。

✨ 主要特性

• 🗣️ 使用 Windows SAPI 音色的文本到語音 (TTS)
• 👂 使用 Windows 語音識別的語音到文本 (STT)
• 💻 簡單的網絡界面用於測試
• 🚫 無外部 API 依賴
• 🖥️ 調用本機 Windows 功能

📦 安裝指南

先決條件

• 已啟用語音識別功能的 Windows 10/11 操作系統
• Node.js 16+
• PowerShell

安裝步驟

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/ExpressionsBot/MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP.git
cd MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

2. 安裝依賴項：

npm install

3. 構建項目：

npm run build

💻 使用示例

測試界面

1. 啟動測試服務器：

npm run test

2. 打開瀏覽器訪問 http://localhost:3000
3. 使用網絡界面測試 TTS 和 STT 功能

可用工具

text_to_speech

使用 Windows SAPI 音色將文本轉換為語音。

參數：

• text（必需）：要轉換為語音的文本
• voice（可選）：使用的音色名稱（例如，“Microsoft David Desktop”）
• speed（可選）：語音速度，範圍從 0.5 到 2.0（默認值：1.0）

示例：

fetch('http://localhost:3000/tts', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    text: "Hello, this is a test",
    voice: "Microsoft David Desktop",
    speed: 1.0
  })
});

speech_to_text

錄音並使用 Windows 語音識別將其轉換為文本。

參數：

• duration（可選）：錄音持續時間，單位為秒（默認值：5，最大值：60）

示例：

fetch('http://localhost:3000/stt', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    duration: 5
  })
}).then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data.text));

📚 詳細文檔

故障排除

1. 確保 Windows 語音識別功能已啟用：

   • 打開 Windows 設置
   • 進入時間和語言 > 語音
   • 啟用語音識別

2. 檢查可用音色：

   • 打開 PowerShell 並運行：

   Add-Type -AssemblyName System.Speech
   (New-Object System.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizer).GetInstalledVoices().VoiceInfo.Name
   

3. 測試語音識別：

   • 打開 Windows 設置中的語音識別
   • 如果尚未完成，運行安裝嚮導進行設置
   • 測試 Windows 是否能識別您的語音

貢獻

1. 叉克隆倉庫
2. 創建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到遠程倉庫
5. 提交拉取請求

📄 許可證

[在此處添加許可證信息]