Search Engines Proxy

🚀 多核心代理协议（MCP）项目文档

多核心代理协议（Multi-Channel Proxy, MCP）是一项创新技术，它通过整合多个搜索引擎和网络信息源，极大地增强了AI助手的信息检索能力。该系统支持Brave、Metaso和博查等多个搜索引擎，还配备了强大的搜索功能和结果分析工具。

🚀 快速开始

多核心代理协议（MCP）能有效提升AI助手的信息检索能力。以下为你介绍如何快速搭建和使用该项目。

📦 安装指南

安装步骤

1. 克隆代码库：

git clone https://github.com/yourusername/mcp.git
cd mcp

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 初始化配置文件：

python setup.py init-config

环境变量设置

创建一个.env文件并添加以下内容：

BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key_here
METASO_API_KEY=your_metaso_api_key_here
BOCHA_API_KEY=your_bocha_api_key_here

✨ 主要特性

核心组件

1. MCP服务器 (server.py)
   • 提供RESTful API接口。
   • 负责协调不同搜索引擎的任务分配和结果聚合。
2. 搜索引擎代理 (proxy/) 包括Brave、Metaso和博查三个模块，分别处理各引擎的搜索请求。

搜索引擎实现

Brave搜索模块 (brave/)

• client.py: 定义与Brave搜索API交互的核心客户端。
• config.py: 配置参数和速率限制策略。
• exceptions.py: 处理特定于Brave API调用的异常。

Metaso搜索模块 (metaso/)

• client.py: 实现与Metaso搜索服务的通信逻辑。
• config.py: 定义配置参数及访问控制规则。
• exceptions.py: 管理Metaso API调用中的错误处理。

博查搜索模块 (bocha/)

• client.py: 提供博查搜索引擎的交互接口。
• config.py: 配置和优化博查API的使用参数。
• exceptions.py: 处理博查API特有的异常情况。

💻 使用示例

工具配置

1. Brave搜索工具 (brave_search.py)
2. Metaso搜索工具 (metaso_search.py)
3. 博查搜索工具 (bocha_search.py)

操作流程

1. 启动MCP服务器：

python server.py start

2. 调用搜索接口：
   • 使用curl命令或HTTP客户端发送请求。

搜索示例

基础用法

发送GET请求：

curl http://localhost:8080/search?q=人工智能&engine=brave,metaso

响应结果：

{
  "status": "success",
  "results": [
    {
      "url": "https://example.com/1",
      "title": "AI基础教程",
      "snippet": "介绍机器学习基本概念..."
    },
    ...
  ]
}

🔧 技术细节

项目结构

search/
├── __init__.py
├── server.py              # MCP服务器实现
└── proxy/                 # 搜索引擎代理
    ├── brave/             # Brave搜索模块
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心客户端实现
    │   ├── config.py      # 配置和速率限制
    │   └── exceptions.py  # 异常定义
    ├── metaso/            # Metaso搜索模块
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心客户端实现
    │   ├── config.py      # 配置和速率限制
    │   └── exceptions.py  # 异常定义
    └── bocha/              # 博查搜索模块
        ├── __init__.py
        ├── client.py       # 核心客户端实现
        ├── config.py       # 配置和优化参数
        └── exceptions.py   # 错误处理逻辑

接口定义

请求格式

{
  "query": "搜索关键词",
  "engine": ["brave", "metaso", "bocha"],
  "params": {
    // 可选参数，如排序方式、结果数量等
  }
}

响应格式

{
  "status": "success",
  "results": [
    {
      "url": "链接地址",
      "title": "标题",
      "snippet": "简要描述"
    },
    ...
  ]
}

⚠️ 注意事项

⚠️ 重要提示

确保API密钥安全，避免泄露。

💡 使用建议

定期更新依赖库以获取最新功能和安全补丁。

通过以上文档，您可以详细了解如何搭建和使用MCP项目来增强AI助手的信息检索能力。