Search Engines Proxy

🚀 多核心代理协议（MCP）プロジェクトドキュメント

多核心代理协议（Multi-Channel Proxy, MCP）は、複数の検索エンジンとネットワーク情報源を統合することで、AIアシスタントの情報検索能力を強化する革新的な技術です。このシステムは、Brave、Metaso、博查などの複数の検索エンジンをサポートし、強力な検索機能と結果分析ツールを提供します。

🚀 クイックスタート

多核心代理协议（Multi-Channel Proxy, MCP）を使用することで、AIアシスタントの情報検索能力を強化できます。以下の手順に従って、MCPをインストールし、設定してください。

✨ 主な機能

• 複数の検索エンジン（Brave、Metaso、博查）を統合し、情報検索能力を向上させます。
• RESTful APIインターフェースを提供し、容易に検索リクエストを送信できます。
• 各検索エンジンの結果を集約し、一元的に管理できます。

📦 インストール

インストール手順

1. コードリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/mcp.git
cd mcp

2. 依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

3. 設定ファイルを初期化します。

python setup.py init-config

環境変数の設定

.envファイルを作成し、以下の内容を追加します。

BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key_here
METASO_API_KEY=your_metaso_api_key_here
BOCHA_API_KEY=your_bocha_api_key_here

💻 使用例

基本的な使用法

以下のコマンドを使用して、MCPサーバーを起動します。

python server.py start

高度な使用法

以下のcurlコマンドを使用して、検索リクエストを送信します。

curl http://localhost:8080/search?q=人工智能&engine=brave,metaso

レスポンス結果は以下のようになります。

{
  "status": "success",
  "results": [
    {
      "url": "https://example.com/1",
      "title": "AI基础教程",
      "snippet": "介绍机器学习基本概念..."
    },
    ...
  ]
}

📚 ドキュメント

機能モジュールの説明

核心コンポーネント

1. MCPサーバー (server.py)
   • RESTful APIインターフェースを提供します。
   • 異なる検索エンジンのタスク割り当てと結果の集約を担当します。
2. 検索エンジンプロキシ (proxy/)
   • Brave、Metaso、博查の3つのモジュールを含み、各エンジンの検索リクエストを処理します。

検索エンジンの実装

Brave検索モジュール (brave/)

• client.py: Brave検索APIとのやり取りを行う核心クライアントを定義します。
• config.py: 設定パラメータとレート制限ポリシーを設定します。
• exceptions.py: Brave API呼び出しに特有の例外を処理します。

Metaso検索モジュール (metaso/)

• client.py: Metaso検索サービスとの通信ロジックを実装します。
• config.py: 設定パラメータとアクセス制御ルールを定義します。
• exceptions.py: Metaso API呼び出しのエラー処理を管理します。

博查検索モジュール (bocha/)

• client.py: 博查検索エンジンのインターフェースを提供します。
• config.py: 博查APIの使用パラメータを設定および最適化します。
• exceptions.py: 博查API特有の例外を処理します。

ツールの設定

1. Brave検索ツール (brave_search.py)
2. Metaso検索ツール (metaso_search.py)
3. 博查検索ツール (bocha_search.py)

操作フロー

1. MCPサーバーを起動します。

python server.py start

2. 検索インターフェースを呼び出します。

• curlコマンドまたはHTTPクライアントを使用してリクエストを送信します。

🔧 技術詳細

プロジェクト構造

search/
├── __init__.py
├── server.py              # MCPサーバーの実装
└── proxy/                 # 検索エンジンプロキシ
    ├── brave/             # Brave検索モジュール
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心クライアントの実装
    │   ├── config.py      # 設定とレート制限
    │   └── exceptions.py  # 例外の定義
    ├── metaso/            # Metaso検索モジュール
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心クライアントの実装
    │   ├── config.py      # 設定とレート制限
    │   └── exceptions.py  # 例外の定義
    └── bocha/              # 博查検索モジュール
        ├── __init__.py
        ├── client.py       # 核心クライアントの実装
        ├── config.py       # 設定と最適化パラメータ
        └── exceptions.py   # エラー処理ロジック

インターフェース定義

リクエスト形式

{
  "query": "検索キーワード",
  "engine": ["brave", "metaso", "bocha"],
  "params": {
    // オプションパラメータ（ソート方法、結果数など）
  }
}

レスポンス形式

{
  "status": "success",
  "results": [
    {
      "url": "リンクアドレス",
      "title": "タイトル",
      "snippet": "概要説明"
    },
    ...
  ]
}

📄 注意事項

⚠️ 重要提示

APIキーの安全を確保し、漏洩を防いでください。

💡 使用建议

依存ライブラリを定期的に更新して、最新の機能とセキュリティパッチを取得してください。

以上のドキュメントを参考に、MCPプロジェクトを構築し、使用することで、AIアシスタントの情報検索能力を強化できます。