Biorxiv

🚀 bioRxiv MCP 服务器

🔍 借助简单的 MCP 接口，让 AI 助手能够搜索并访问 bioRxiv 上的论文。bioRxiv MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP)，为 AI 模型搭建了一座连接生物科学预印本存储库 bioRxiv 的桥梁，使 AI 可以以编程方式搜索生物科学领域的预印本并获取其元数据。

🤝 贡献 • 📝 报告问题

✨ 主要特性

• 🔎 论文搜索：可使用关键词或高级搜索查询 bioRxiv 上的论文 ✅
• 🚀 快速检索：能快速访问论文元数据 ✅
• 📊 元数据获取：可检索特定论文的详细信息 ✅
• 📊 研究支持：有助于促进生物科学的研究与分析 ✅
• 📄 论文访问：支持下载并阅读论文内容 📝
• 📋 论文列表：可查看所有已下载的论文 📝
• 🗃️ 本地存储：能将论文保存到本地以实现更快的访问 📝
• 📝 研究提示：提供一组专门用于论文分析的提示语 📝

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• FastMCP 库

📦 安装指南

手动安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/JackKuo666/bioRxiv-MCP-Server.git
   cd bioRxiv-MCP-Server
   

2. 安装所需依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

通过 Smithery 安装

为了自动为 Claude Desktop 安装 bioRxiv Server，可以通过 Smithery 执行以下操作：

claude

npx -p jackkuo666/bioRxiv-MCP-Server

windows

setx path "%path%;C:\Program Files\Python310\Scripts"
bioRxiv-MCP-Server

linux

export PATH="/usr/local/bin:$PATH" && bioRxiv-MCP-Server

💻 使用示例

基础用法

安装完成后，您可以通过以下命令启动服务器：

python biorxiv_mcp_server.py

📚 详细文档

📋 项目结构

.
├── README.md              # 项目文档
├── biorxiv_web_search.py   # 包含 bioRxiv 网页抓取逻辑的文件
└── requirements.txt       # 依赖项管理文件

🔧 技术细节

依赖项

• Python 3.10+
• FastMCP
• asyncio
• logging

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

⚠️ 重要提示

此工具仅用于研究目的。请尊重 bioRxiv 的服务条款，并负责任地使用此工具。