bioRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとbioRxivのプレプリントライブラリをつなぐ架け橋であり、MCPプロトコルを通じて生物学プレプリントの検索とメタデータへのアクセスを実現します。
2.5ポイント
8.0K

bioRxiv MCPサーバーとは?

bioRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとbioRxivの生物学プレプリントデータベースをつなぐ架け橋です。ユーザーは簡単なキーワード検索または高度な検索を通じて、生物学分野の最新の研究論文を迅速に取得することができます。

bioRxiv MCPサーバーの使い方は?

サーバーを起動し、クエリを入力するだけで、生物学分野の研究成果の検索とアクセスを開始できます。

適用シナリオ

このツールは、研究員、学生、および生物学分野に興味のあるすべての人に最適で、最新の科学研究の進展と論文を検索するために使用できます。

主な機能

キーワード検索
キーワードを入力することで、関連する生物学プレプリントを迅速に検索します。
高度な検索
複数のパラメータを組み合わせて、より正確な検索をサポートします。
メタデータの取得
DOIに基づいて論文の詳細なメタデータを取得します。
論文リストの表示
ダウンロードした論文のリストを閲覧します。
ローカルストレージ
論文をローカルに保存して、より高速なアクセスを実現します。
研究ヒント
専用の研究分析ヒントを提供します。
利点
生物学分野の最新の研究に迅速にアクセスできます。
さまざまな検索方法をサポートし、さまざまなニーズに対応します。
詳細な論文のメタデータを提供します。
ローカルストレージによりアクセス効率が向上します。
複数のAIアシスタントプラットフォームに対応しています。
制限
インストールと実行には一定のコンピューター基礎知識が必要です。
ネットワーク接続に依存しており、オフライン状態では使用できません。
bioRxiv APIの制限により、一部の機能が利用できない場合があります。

使い方

リポジトリをクローンする
まず、GitHub上のコードリポジトリをクローンする必要があります。
依存関係をインストールする
必要なPython依存ライブラリをインストールします。
サーバーを起動する
スクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

論文を検索する
ユーザーはゲノミクスに関する最新の論文を検索することができます。
論文の詳細を取得する
ユーザーはDOIを通じて特定の論文の詳細情報を取得することができます。

よくある質問

bioRxiv MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
すべてのAIアシスタントをサポートしていますか?
サーバーをどのように停止しますか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
このプロジェクトのソースコードとドキュメントです。
bioRxiv公式ウェブサイト
生物学プレプリントの主要な公開プラットフォームです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "biorxiv": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "biorxiv-mcp-server"]
      }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "biorxiv": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "biorxiv-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "biorxiv": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/mcp-server-bioRxiv/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/mcp-server-bioRxiv/biorxiv_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
6.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.7K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
5.9K
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
11.9K
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
39.9K
4.3ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
11.2K
4ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase