MCP Vsepgt Server

VseGPT的MCP服务器项目，提供标准化的语言模型与外部服务交互协议。

人工智能聊天机器人开发者工具 #模型交互 #图像生成 #语音合成 #API服务 .Python

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下载量 : 8.5K

更新时间 : 2025-04-28

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什么是VseGPT MCP服务器？

VseGPT MCP服务器是一组通过标准化协议（MCP）连接到VseGPT语言模型的API服务。这些服务器允许您生成图像、语音以及其他外部操作，而无需直接与复杂的底层系统交互。

如何使用VseGPT MCP服务器？

只需按照简单的安装和运行步骤设置服务器，然后通过API调用访问其功能。

适用场景

适用于需要快速集成多模态功能的应用场景，例如内容创作、教育辅助、客户服务等。

主要功能

图像生成

通过输入提示词生成高质量的图像。

文本转语音

将文字转换为自然流畅的语音文件。

上下文驱动的操作

支持基于外部数据执行复杂任务。

优势

易于集成多种功能

降低开发成本

提高模型效率

局限性

需要稳定的网络环境

某些高级功能可能受限于API限制

如何使用

安装Python和必要依赖

确保已安装Python 3.x，并通过pip安装所需的包。

启动MCP服务器

运行相应的脚本以启动服务器实例。

配置环境变量

设置必要的环境变量如API密钥。

使用案例

生成一张图像

调用图像生成API并传递提示词。

创建一段语音文件

调用TTS服务并将文本转换为语音。

常见问题

如何获取API密钥？

为什么我的请求失败？

支持哪些操作系统？

🚀 VseGPT MCP 服务器

VseGPT MCP 服务器是一组基于 Python 编写的服务器，专为 VseGPT 服务。其核心价值在于借助 MCP（模型上下文协议），让语言模型能够与外部上下文服务进行高效交互，为模型赋予访问实时数据、执行现实操作等能力。

🚀 快速开始

VseGPT MCP 服务器通过 MCP 协议，为语言模型与外部服务搭建交互桥梁。它提供标准化接口，让语言模型可以访问实时数据、执行现实操作，同时保障交互的安全性。

✨ 主要特性

实时数据与知识访问：提供 API 使模型能够访问实时数据和知识。
现实操作执行：支持在现实世界中执行操作，如发送电子邮件、处理文件等。
安全交互保障：确保语言模型与外部系统交互时的安全性。
功能灵活配置：不同功能由不同服务器提供，可动态启用或禁用模型工具字段中的功能，避免模型上下文过载和混淆。

📦 安装指南

运行该服务器所需的环境为 Python 和 fastmcp 包（截至启动时版本为 0.4.1）。

🔧 技术细节

VseGPT 的不同功能由不同的服务器提供，而非集中于单一服务器。这种设计允许在模型工具字段中动态启用或禁用功能，避免了模型上下文的过载和混淆，提高了系统的灵活性和可维护性。

💻 使用示例

mcp_gen_image.py

功能：用于通过 VseGPT 生成图片的服务器。生成的文件保存在脚本所在的 /tmp_images 文件夹中。
运行命令：fastmcp run mcp_gen_image.py
环境变量参数：
- VSEGPT_API_KEY=你的_vsegpt_密钥（必填）
- IMG_MODEL_ID=VseGPT 网站上图片生成模型的 ID（可选，默认为 img-dummy/image）
- IMG_SIZE=生成图片的尺寸（可选，默认为 1024x1024）
更多配置示例：请参考：https://vsegpt.ru/ExtTools/CherryStudio

mcp_gen_tts.py

功能：(测试版本，建议根据需要通过代码自行调整) 用于通过 VseGPT 生成语音的服务器。生成的文件保存在脚本所在的 /tmp_images 文件夹中。生成后会自动启动 MPC - HC 播放音频。
运行命令：fastmcp run mcp_gen_tts.py
环境变量参数：
- VSEGPT_API_KEY=你的_vsegpt_密钥（必填）