MCP Vsepgt Server

🚀 VseGPT MCP サーバー

ここには、VseGPT 用に作成された Python ベースの MCP サーバーのセットが含まれます。

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、言語モデルと外部コンテキストサービス間のやり取りに使用されるプロトコルです。MCP の主な機能は以下の通りです。

• モデルがリアルタイムデータや知識にアクセスするための API を提供する
• 電子メールの送信やファイルの処理など、現実世界での操作の実行をサポートする
• 外部システムとのやり取りの安全性を確保する

MCP サーバーは、言語モデルと他のサービス/データ間の中間層として機能し、やり取りを実現するための標準化されたインターフェースを提供します。

📦 インストール

実行に必要な環境は Python と fastmcp パッケージ（起動時のバージョンは 0.4.1）です。

🔧 技術詳細

VseGPT のさまざまな機能は、通常、単一のサーバーではなく、異なるサーバーによって提供されます。この設計により、モデルツールフィールドの機能を動的に有効または無効にすることができ、モデルコンテキストの過負荷や混乱を回避できます。

💻 使用例

mcp_gen_image.py

VseGPT を通じて画像を生成するためのサーバーです。

生成されたファイルは、スクリプトが存在する /tmp_images フォルダに保存されます。

実行コマンド：fastmcp run mcp_gen_image.py

環境変数パラメータ：

• VSEGPT_API_KEY=あなたの_vsegpt_キー（必須）
• IMG_MODEL_ID=VseGPT ウェブサイト上の画像生成モデルの ID（オプション、デフォルトは img-dummy/image）
• IMG_SIZE=生成する画像のサイズ（オプション、デフォルトは 1024x1024）

詳細な設定例はこちらを参照：https://vsegpt.ru/ExtTools/CherryStudio

mcp_gen_tts.py

(テストバージョン、必要に応じてコードを調整することをおすすめします)

VseGPT を通じて音声を生成するためのサーバーです。

生成されたファイルは、スクリプトが存在する /tmp_images フォルダに保存されます。生成後、自動的に MPC - HC で音声が再生されます。

実行コマンド：fastmcp run mcp_gen_tts.py

環境変数パラメータ：

• VSEGPT_API_KEY=あなたの_vsegpt_キー（必須）