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Stockscreen (Yahoo Finance)
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Stockscreen (Yahoo Finance)

股票筛选MCP服务，提供基于Yahoo Finance的全面股票筛选功能，支持技术、基本面和期权分析。
金融研究与数据#股票筛选#技术分析#基本面分析#期权分析.Python
2.5分
35

什么是股票筛选MCP服务器？

股票筛选MCP服务器是一个强大的工具，允许用户通过多种条件筛选股票。它支持技术指标（如移动平均线、RSI）、基本面数据（如市值、市盈率）以及期权分析（如隐含波动率）。用户还可以管理自己的股票观察列表，并保存筛选结果。

如何使用股票筛选MCP服务器？

只需配置服务器并运行相应的筛选任务，即可获得符合特定条件的股票列表。您可以创建观察列表、调整筛选条件，并查看历史筛选记录。

适用场景

适用于投资者、交易员和分析师，他们需要快速找到符合条件的股票进行进一步研究。

主要功能

技术分析筛选根据价格、成交量、RSI、移动平均线等技术指标筛选股票。
基本面筛选基于市值、市盈率、股息收益率等财务指标筛选股票。
期权分析通过隐含波动率、期权交易量等选项数据筛选股票。
观察列表管理创建、更新、删除和查看您的股票观察列表。
结果存储保存并回顾之前的筛选结果。

优势与局限性

优势
支持多维度股票筛选，满足个性化需求。
实时数据更新，帮助用户快速决策。
易于集成到现有工作流中。
局限性
数据可能受Yahoo Finance API限制影响。
某些高级功能可能需要额外的计算资源。
市场波动可能导致筛选结果不准确。

如何使用

安装服务器
确保Python 3.12+已安装，并克隆项目仓库。
配置服务器
在Claude配置文件中添加服务器命令。
执行筛选任务
调用run_stock_screen函数进行筛选。

使用案例

技术指标筛选筛选价格高于50美元且RSI低于70的股票。
基本面筛选筛选市值大于10亿美元且市盈率低于20的股票。
观察列表管理创建名为'MyWatchlist'的新观察列表。

常见问题

服务器支持哪些市场数据源？
如何保存筛选结果？
服务器是否支持自定义筛选条件？

相关资源

项目GitHub仓库
访问项目的源代码和文档。
Yahoo Finance API文档
了解Yahoo Finance API的工作原理。
用户手册
下载详细的用户手册。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "stockscreen": {
            "command": "python",
            "args": ["path/to/stockscreen.py"]
        }
    }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。
M
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已认证
Airbnb房源搜索与详情查询的MCP服务
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A
Awesome Web3 MCP Servers
这是一个关于Web3 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选列表，涵盖了链交互、交易、DeFi、市场数据、工具和社交等多个类别。MCP是一个开放协议，标准化了应用程序如何向LLM提供上下文，类似于AI应用程序的USB-C端口。DeMCP是第一个去中心化的MCP网络，专注于为代理提供自研和开源的MCP服务，支持加密支付，并结合TEE和区块链注册表重新定义了MCP的安全性和可靠性。
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P
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已认证
一个基于Perplexity AI API的MCP服务器，为Claude桌面客户端提供网页搜索功能。
Python
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S
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Stripe Agent Toolkit是一个支持多种AI代理框架（如OpenAI、LangChain、CrewAI等）与Stripe API集成的工具包，提供Python和TypeScript支持，简化支付相关操作。
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已认证
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P
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Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自动分析查询复杂度并选择最佳模型处理请求，支持搜索、推理和深度研究三种工具。
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D
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DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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C
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
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