Slim Utility Suite

🚀 Slim-MCP：Claude 工具 🤖

通过 MCP 协议为 Claude 带来强大 Python 工具的提升，让你在使用 Claude 时能更便捷地完成各类任务，如数学计算、获取天气信息等。

🚀 快速开始

安装

先决条件

• Python 3.11+
• Conda（推荐）

使用 Conda 设置环境（推荐）

# 创建包含 Python 3.11 的conda 环境
conda create -n mcp-tools python=3.11

# 激活环境
conda activate mcp-tools

# 克隆仓库
git clone https://github.com/webdevtodayjason/slim-MCP.git
cd slim-MCP

# 使用 uv 安装（推荐）
uv pip install -e .

# 或使用标准 pip 安装
pip install -e .

配置与启动

配置 Claude

在你的 Claude 配置文件中添加以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "claude-tools": {
            "command": "/path/to/conda/envs/mcp-tools/bin/python",
            "args": ["-m", "slim_mcp.server"]
        }
    }
}

启动服务器

运行以下命令启动 MCP 服务器：

python -m slim_mcp.server

✨ 主要特性

• 🧮 计算器：执行复杂的数学计算
• 🌦️ 天气：获取当前天气预报和警报
• 🕒 日期时间：访问本地和 UTC 格式的时间
• 🔌 可扩展性：通过简单的 Python 函数轻松添加自定义工具
• 💻 桌面集成：与 Claude 桌面应用程序无缝集成
• 🖱️ Cursor IDE：与开发人员的 Cursor IDE 原生集成

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.11+
• Conda（推荐）

使用 Conda 设置环境（推荐）

# 创建包含 Python 3.11 的conda 环境
conda create -n mcp-tools python=3.11

# 激活环境
conda activate mcp-tools

# 克隆仓库
git clone https://github.com/webdevtodayjason/slim-MCP.git
cd slim-MCP

# 使用 uv 安装（推荐）
uv pip install -e .

# 或使用标准 pip 安装
pip install -e .

💻 使用示例

配置 Claude

{
    "mcpServers": {
        "claude-tools": {
            "command": "/path/to/conda/envs/mcp-tools/bin/python",
            "args": ["-m", "slim_mcp.server"]
        }
    }
}

启动服务器

python -m slim_mcp.server

📚 详细文档

集成

将以下依赖项添加到 requirements.txt 文件中：

slim-mcp==0.1.0

开发

安装开发环境

克隆仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/webdevtodayjason/slim-MCP.git
cd slim-MCP
pip install -r requirements.txt

启动开发服务器

运行以下命令启动 MCP 服务器：

python -m slim_mcp.server

贡献

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。

1. 叉克仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交你的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开 Pull Request

📄 许可证

该项目使用 MIT 许可证，详细信息请查看 LICENSE 文件。

由 Jason Brashear 热心打造