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Linkedin Job Assistant

LinkedIn模型上下文协议(MCP)服务器,提供通过标准化接口实现LinkedIn自动化交互的功能,包括职位搜索、简历生成、求职信撰写和职位申请管理。
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什么是LinkedIn MCP 服务器?

LinkedIn MCP 服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的应用程序,旨在通过AI助手帮助您更高效地管理LinkedIn上的职业活动。它支持搜索工作机会、生成个性化简历和求职信,并跟踪您的申请状态。

如何使用LinkedIn MCP 服务器?

首先安装并配置服务器,然后通过简单的命令或API调用即可开始操作。您可以登录LinkedIn账户、搜索工作职位、生成简历以及提交申请。

适用场景

此工具非常适合希望优化职业发展的人士,尤其是那些需要频繁更新简历或寻找新机会的专业人士。

主要功能

安全认证通过LinkedIn账号进行安全登录,并管理会话。
个人资料管理轻松访问和更新您的LinkedIn个人资料。
灵活的工作搜索根据关键词、地点和其他条件筛选职位。
定制化简历生成基于LinkedIn资料自动生成专业简历。
个性化求职信生成针对特定职位生成匹配的求职信。
自动化申请流程一键提交和追踪您的工作申请。

优势与局限性

优势
简化职业管理任务,提高效率。
支持多种语言和格式的简历生成。
强大的过滤选项帮助找到最合适的职位。
支持自动化的申请跟踪系统。
局限性
需要有效的LinkedIn账户才能使用。
某些高级功能可能依赖于第三方API密钥。
初始设置过程需要一定的技术背景。

如何使用

下载和安装
克隆GitHub仓库并在本地安装所需依赖项。
配置环境变量
创建一个.env文件,填写LinkedIn凭据和API密钥。
启动服务器
运行server.py脚本以启动MCP服务器。

使用案例

案例1:搜索工作职位根据关键词和位置筛选出最近的工作机会。
案例2:生成简历从LinkedIn资料生成一份标准格式的简历。

常见问题

如何确保我的LinkedIn账户安全?
是否支持多语言简历生成?
如果遇到技术问题怎么办?

相关资源

GitHub仓库
获取最新版本和贡献代码。
Model Context Protocol 规范
了解MCP协议的核心概念。
LinkedIn API 文档
探索LinkedIn官方提供的API功能。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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