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🚀 リンクトインモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー

強力なリンクトインインタラクションモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントが求人情報の検索、履歴書や求職文書の生成、求職申請の管理を行うことができます。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、AIアシスタントはリンクトインとのインタラクションを通じて、求人情報の検索や履歴書、求職文書の生成、求職申請の管理を行うことができます。

✨ 主な機能

• 認証機能：安全なリンクトイン認証とセッション管理
• プロフィール管理：リンクトインのプロフィール情報のアクセスと更新
• 求人情報検索：柔軟なフィルタリングオプションを備えた求人情報検索
• 履歴書生成：リンクトインのプロフィールからカスタマイズされた履歴書を生成
• 求職文書生成：特定の求人情報に合わせた求職文書を生成
• 求職申請：求職申請の提出と追跡

🔧 技術詳細

このプロジェクトはモデルコンテキストプロトコル（MCP）仕様を実装しており、AIアシスタントが標準化されたJSON - RPCスタイルのリクエストを通じてリンクトインとインタラクションできるようにしています。

コンポーネント:

• MCPプロセッサ：リクエストを適切なハンドラーにルーティングします。
• APIモジュール：リンクトインとのインタラクションに特化したモジュール（認証、求人情報検索、プロフィールなど）
• コアプロトコル：リクエスト/レスポンス構造とデータモデルを定義します。
• ユーティリティクラス：設定管理と補助関数を提供します。

📦 インストール

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/yourusername/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

# 仮想環境を作成してアクティブ化する
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windowsの場合は：venv\Scripts\activate

# 依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt

📚 ドキュメント

設定

プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、以下の変数を含めます。

# リンクトインの認証情報
LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password

# API設定
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
SESSION_DIR=sessions
DATA_DIR=data

使用方法

サーバーの起動

python server.py

サンプルMCPリクエスト

認証の例：

{
  "id": "123",
  "method": "linkedin.auth.login",
  "params": {
    "username": "your_username",
    "password": "your_password"
  },
  "jsonrpc": "2.0"
}

求人情報検索の例：

{
  "id": "456",
  "method": "linkedin.job.search",
  "params": {
    "keywords": "データアナリスト",
    "location": "北京"
  },
  "jsonrpc": "2.0"
}

プロジェクト構造

linkedin-mcp/
├── README.md                 # プロジェクトのドキュメント
├── requirements.txt         # 依存関係の管理
├── server.py                # サーバーのエントリーポイント
├── config.py                # 設定管理
├── utils/                   # ユーティリティクラス
│   └── request_handler.py  # リクエストハンドラー
├── handlers/                # 各種ハンドラー
│   ├── auth_handler.py     # 認証ハンドラー
│   └── job_handler.py      # 求人情報ハンドラー
└── templates/               # テンプレートファイル
    ├── cover_letter/
    │   └── standard.html  # 標準的な求職文書テンプレート
    └── resume/
        └── standard.html  # 標準的な履歴書テンプレート

テストの実行

pytest

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• リンクトインAPIドキュメント
• モデルコンテキストプロトコル仕様