MCP Hub MCP
M

MCP Hub MCP

一个MCP中心服务器,用于连接和管理其他MCP服务器,突破工具数量限制并优化工具调用
2.5分
9.1K

什么是MCP Hub Server?

MCP Hub Server是一个智能枢纽服务,可以连接和管理多个Model Context Protocol(MCP)服务器。它解决了Cursor等AI工具的40个工具限制问题,并能通过隐藏不常用工具来减少AI的错误使用。

如何使用MCP Hub Server?

通过简单的配置文件添加需要连接的MCP服务器,系统会自动建立连接并管理所有工具。AI助手可以通过特定命令查询和使用这些工具。

适用场景

适用于需要管理大量AI工具的场景,特别是当工具数量超过单个AI平台限制时。也适合需要优化AI工具使用体验,减少不必要工具干扰的情况。

主要功能

多服务器连接
可以同时连接多个MCP服务器,集中管理它们的工具
工具发现
自动发现并列出所有连接服务器上的可用工具
工具代理
作为中间层调用其他服务器上的工具并返回结果
配置管理
通过配置文件轻松管理连接的服务器
优势
突破AI平台的工具数量限制
优化AI工具使用体验,减少错误
集中管理多个MCP服务器
配置简单,易于扩展
局限性
需要一定的技术知识进行初始配置
依赖网络连接和服务器稳定性
工具调用可能会有额外延迟

如何使用

安装
克隆仓库并安装依赖
配置
创建配置文件指定要连接的MCP服务器
运行
启动MCP Hub服务器
AI集成
在AI系统提示中添加工具检查指令

使用案例

突破工具数量限制
当AI平台限制只能使用40个工具时,通过MCP Hub可以管理更多工具
文件系统操作
通过连接文件系统MCP服务器实现文件操作

常见问题

如何添加新的MCP服务器?
为什么AI无法找到某些工具?
如何查看已连接的服务器?

相关资源

Model Context Protocol文档
MCP协议的官方文档
GitHub仓库
项目源代码

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "other-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-hub-mcp",
        "--config-path",
        "/Users/username/mcp.json"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "serverName1": {
      "command": "command",
      "args": ["arg1", "arg2", ...],
      "env": { "ENV_VAR1": "value1", ... }
    },
    "serverName2": {
      "command": "anotherCommand",
      "args": ["arg1", "arg2", ...]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/Users/username/Downloads"
      ]
    },
    "other-server": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/other-mcp-server.js"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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