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MCP Hub MCP

一個MCP中心服務器,用於連接和管理其他MCP服務器,突破工具數量限制並優化工具調用
2.5分
26

什麼是MCP Hub Server?

MCP Hub Server是一個智能樞紐服務,可以連接和管理多個Model Context Protocol(MCP)服務器。它解決了Cursor等AI工具的40個工具限制問題,並能通過隱藏不常用工具來減少AI的錯誤使用。

如何使用MCP Hub Server?

通過簡單的配置文件添加需要連接的MCP服務器,系統會自動建立連接並管理所有工具。AI助手可以通過特定命令查詢和使用這些工具。

適用場景

適用於需要管理大量AI工具的場景,特別是當工具數量超過單個AI平臺限制時。也適合需要優化AI工具使用體驗,減少不必要工具干擾的情況。

主要功能

多服務器連接可以同時連接多個MCP服務器,集中管理它們的工具
工具發現自動發現並列出所有連接服務器上的可用工具
工具代理作為中間層調用其他服務器上的工具並返回結果
配置管理通過配置文件輕鬆管理連接的服務器

優勢與侷限性

優勢
突破AI平臺的工具數量限制
優化AI工具使用體驗,減少錯誤
集中管理多個MCP服務器
配置簡單,易於擴展
侷限性
需要一定的技術知識進行初始配置
依賴網絡連接和服務器穩定性
工具調用可能會有額外延遲

如何使用

安裝
克隆倉庫並安裝依賴
配置
創建配置文件指定要連接的MCP服務器
運行
啟動MCP Hub服務器
AI集成
在AI系統提示中添加工具檢查指令

使用案例

突破工具數量限制當AI平臺限制只能使用40個工具時,通過MCP Hub可以管理更多工具
文件系統操作通過連接文件系統MCP服務器實現文件操作

常見問題

如何添加新的MCP服務器?
為什麼AI無法找到某些工具?
如何查看已連接的服務器?

相關資源

Model Context Protocol文檔
MCP協議的官方文檔
GitHub倉庫
項目源代碼
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "other-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-hub-mcp",
        "--config-path",
        "/Users/username/mcp.json"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "serverName1": {
      "command": "command",
      "args": ["arg1", "arg2", ...],
      "env": { "ENV_VAR1": "value1", ... }
    },
    "serverName2": {
      "command": "anotherCommand",
      "args": ["arg1", "arg2", ...]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/Users/username/Downloads"
      ]
    },
    "other-server": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/other-mcp-server.js"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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