MCP Usecase

🚀 快速入门 Auto MCP：Claude Desktop 和 Cursor 的一站式工具

Quick-start Auto MCP 是一款助力您在 Claude Desktop 和 Cursor 中，快速且便捷地注册 Anthropic 模型上下文协议（MCP）的工具。它能让您轻松为这两款工具添加 MCP 功能，节省时间与精力。

🚀 快速开始

Quick-start Auto MCP 可帮助您快速、简便地在 Claude Desktop 和 Cursor 中注册 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）。您只需运行该工具，复制粘贴生成的 JSON 文件，就能轻松为这两款工具添加 MCP 功能。

✨ 主要特性

• 快速设置：运行工具并复制粘贴生成的 JSON 文件，即可轻松为 Claude Desktop 和 Cursor 添加 MCP 功能。
• 多种工具持续更新：不断更新各种有用的 MCP 工具，关注和收藏可让您的工具箱与时俱进。
• RAG（检索增强生成）：具备关键词、语义和混合搜索功能，可用于 PDF 文档。
• Dify 外部知识 API：通过 Dify 的外部知识 API 进行文档搜索。
• Dify 工作流：执行并获取 Dify 工作流的结果。
• 网络搜索：使用 Tavily API 实现实时网络搜索。
• 自动 JSON 生成：自动生成用于 Claude Desktop 和 Cursor 的 MCP JSON 文件。

📦 安装指南

步骤：

1. 克隆仓库：

   git clone [仓库地址]
   cd [项目名称]
   

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置环境变量：
   • 创建 .env 文件并添加以下内容：

     API_KEY=your_api_key
     DATABASE_URL=your_database_url
     

4. 运行项目：

   uvicorn main:app --reload
   

📚 详细文档

项目结构

.
├── case1                     # RAG 示例
├── case2                     # Dify 外部知识 API 示例
├── case3                     # Dify 工作流示例
├── case4                     # 网络搜索示例
├── data                      # 示例数据文件
├── docs                      # 文档目录
│   ├── case1.md           # case1 描述 🚨 包含优化工具调用的小技巧
│   ├── case2.md           # case2 描述
│   ├── case3.md           # case3 描述
│   ├── case4.md           # case4 描述
│   └── installation.md    # 安装指南
├── .env.example              # .env 示例格式
├── pyproject.toml            # 项目设置
├── requirements.txt          # 必需的包列表
└── uv.lock                   # uv 定文件

配置

编辑 pyproject.toml 文件以配置项目依赖项和设置。

使用方法

1. 克隆仓库并安装依赖项：

git clone [仓库地址]
cd [项目名称]
pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量：

• 创建 .env 文件：

  API_KEY=your_api_key
  DATABASE_URL=your_database_url
  

3. 运行项目：

uvicorn main:app --reload

故障排除

• API 错误：检查环境变量是否正确设置。
• 虚拟环境问题：确保 Python 版本为 3.11 或更高。

📄 许可证

MIT LICENSE

👥 贡献

欢迎任何贡献！您可以通过问题报告或拉取请求参与项目。

📞 联系我们

如需帮助或有任何疑问，请联系我们：dev@brain-crew.com

👨‍💻 作者

Hantaek Lim